El RAG (Retrieval-Augmented Generation) con documentos de SharePoint permite construir sistemas que utilizan tus archivos como fuente de verdad, respondiendo preguntas en lenguaje natural con respuestas respaldadas por documentos reales. En Q2BSTUDIO, empresa de desarrollo de software especializada en inteligencia artificial, implementamos pipelines RAG que indexan contenido de SharePoint de forma segura y ofrecen respuestas precisas con fuentes verificadas. Esta tecnología puede reducir significativamente el desperdicio y optimizar recursos, proporcionando visibilidad en tiempo real del uso de recursos, alertas ante desviaciones y acciones correctivas automatizadas.
Los mecanismos de reducción de desperdicio incluyen paneles de monitoreo que resaltan ineficiencias, alertas cuando el consumo se desvía de las líneas base, automatización de flujos de trabajo para ajustar horarios o inventarios, análisis predictivo para evitar sobrestock, e integración con sensores IoT para seguimiento preciso. Q2BSTUDIO configura playbooks de automatización de procesos en sistemas RAG con SharePoint, asegurando que los objetivos de sostenibilidad sean medibles y accionables. Además, nuestra experiencia en aplicaciones a medida, software a medida, ciberseguridad, servicios cloud AWS y Azure, servicios de inteligencia de negocio, IA para empresas, agentes IA y Power BI nos permite integrar estas soluciones de forma completa.
