Tras más de 12 años en aseguramiento de calidad aprendí una cosa clara: las pruebas inestables son lo peor del trabajo. Ejecutas una prueba y falla, la vuelves a lanzar y pasa, dos horas después todo parece estar bien. Suena familiar. He estado allí muchas veces junto con mi equipo y otros equipos de la compañía.
Solo los QA entendíamos esas fallas. Pasábamos de 6 a 8 horas semanales decidiendo si una falla era real o solo ruido, incluso con selectores estables y esperas correctas. Los desarrolladores preguntaban si era un bug real y los gestores de producto no sabían si era importante o irrelevante. Así es como las pruebas automatizadas pierden credibilidad.
De esa frustración nació la idea de TestDino. No queríamos crear un producto al principio, necesitábamos una solución interna que nos ayudara a clasificar fallos, reducir el tiempo de detección y devolver la confianza a los tests. Empezamos con algo pequeño que recopilaba reports de Playwright y aplicaba inteligencia para categorizar fallos en tres tipos: bug real, prueba inestable y cambio de UI.
La diferencia fue inmediata. Lo que antes nos tomaba horas pasó a minutos. El equipo dejó de preguntar si era real porque ya tenía una clasificación con un nivel de confianza que marcaba la acción a tomar. Otros equipos dentro de la empresa pidieron acceso y pronto colegas de otras compañías también mostraron interés. Ahí comprendimos que no era solo nuestro problema sino un reto de la industria.
TestDino ofrece clasificación por IA que funciona y reduce falsas alarmas, enlaza cada fallo con el PR y la rama responsable, y centraliza resultados para crear una única fuente de verdad. Ya no hay logs desperdigados en varios sitios ni hojas de cálculo ni hilos sueltos en mensajería. Todo unificado por rama, por autor, por entorno, por duración, permitiendo encontrar responsables y patrones en segundos.
Además de la clasificación por inteligencia artificial TestDino analiza patrones de flakiness en el tiempo, distribuciones de velocidad de ejecución y patrones de reintentos. Así es posible detectar que una prueba falla más los lunes por carga de servidor, o que tras un despliegue ciertas pruebas se ralentizan, o que dos pruebas en secuencia provocan condiciones de carrera. También mostramos la distribución completa de tiempos para evitar engaños de medias que ocultan picos y outliers.
El impacto real fue que el equipo recuperó la confianza: dejaron de odiar los fallos porque ahora los fallos cuentan una historia útil y accionable. Las pruebas volvieron a ser una herramienta y no una carga.
En Q2BSTUDIO aprovechamos esta experiencia para ofrecer soluciones de software a medida y servicios que ayudan a empresas a implantar prácticas de testing robustas y automatizadas. Como empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida somos especialistas en inteligencia artificial e ia para empresas, en ciberseguridad y en servicios cloud aws y azure. Integramos agentes IA y soluciones de power bi dentro de servicios inteligencia de negocio para que los equipos no solo detecten problemas sino que obtengan insights accionables.
Nuestros servicios incluyen desarrollo de software a medida, aplicaciones a medida, consultoría en ciberseguridad y arquitectura cloud en aws y azure, así como implementación de soluciones de inteligencia artificial para empresas con agentes IA y cuadros de mando en power bi. Si buscas reducir el tiempo de debugging, mejorar la confiabilidad de tus pipelines o implantar soluciones de inteligencia de negocio, Q2BSTUDIO acompaña desde el prototipo hasta la producción.
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Las pruebas deben encontrar problemas, no crear incertidumbre. Con TestDino y el apoyo de Q2BSTUDIO tus pruebas se convierten en una fuente confiable de verdad técnica que impulsa la calidad, la velocidad y la tranquilidad del equipo.
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