La ingeniería de requisitos tradicional ha lidiado durante décadas con un problema fundamental: cómo capturar aquello que los usuarios no pueden o no saben expresar directamente. Los valores humanos, las motivaciones profundas y los criterios morales suelen permanecer en un plano tácito, condicionados por el contexto y difíciles de reducir a listas de preferencias. Frente a esta limitación, emergen metodologías que combinan la inmersión narrativa con el análisis computacional para reconstruir no solo lo que un usuario quiere, sino quién es en términos de su perfil moral. La propuesta consiste en utilizar juegos de rol inmersivos como entorno controlado donde los participantes toman decisiones situadas, generando relatos ricos en matices éticos. Estos relatos son luego procesados por modelos de lenguaje de gran escala entrenados con una perspectiva antropológica, capaces de extraer patrones de comportamiento, motivaciones subyacentes y relaciones entre acciones y valores. El resultado son representaciones coherentes que denominamos perfiles morales individuales, los cuales permiten a los equipos de desarrollo interpretar las preferencias de los usuarios dentro de un dominio específico sin perder su naturaleza dinámica y contextual. Este enfoque resulta especialmente valioso en las etapas tempranas de la ingeniería de requisitos, donde la ambigüedad es mayor y las decisiones de diseño tienen un impacto profundo en la aceptación del producto. Para llevar esta teoría a la práctica, es necesario contar con herramientas tecnológicas que integren la captura de datos narrativos, el análisis con inteligencia artificial y la visualización de resultados. En Q2BSTUDIO trabajamos precisamente en esa dirección, ofreciendo soluciones de IA para empresas que permiten incorporar perfiles morales y contextuales en procesos de diseño de software a medida. Nuestro equipo desarrolla aplicaciones a medida que integran agentes IA capaces de analizar interacciones simuladas, combinando esta capa con servicios cloud AWS y Azure para escalar el procesamiento, y con herramientas de inteligencia de negocio como Power BI para visualizar la evolución de esos perfiles. La ciberseguridad, además, garantiza que los datos sensibles derivados de estas dinámicas lúdicas estén protegidos desde su origen. Al adoptar este paradigma, las organizaciones no solo mejoran la alineación entre el producto y las necesidades reales de los usuarios, sino que también acceden a una comprensión más rica de los trade-offs que las personas están dispuestas a asumir. La elicitación de valores deja de ser un ejercicio estático para convertirse en una exploración continua de la moralidad en acción, y la tecnología, lejos de deshumanizar el proceso, se convierte en el puente que conecta la riqueza narrativa con la precisión del análisis de requisitos.