Hola, soy Shrijith Venkatramana. Estoy construyendo LiveReview, una herramienta privada de revisi?n de c?digo con IA que funciona con tu clave de LLM como OpenAI o Gemini, pensada para equipos peque?os y con precios muy competitivos. Te invito a probarla.
La mayor?a de los ingenieros usan modelos de lenguaje grande repitiendo prompts y pasando el contexto de archivos cada vez. Ese enfoque funciona hasta cierto punto y ofrece una peque?a mejora de productividad, pero deja gran parte del potencial sin aprovechar. Estimo que podr?as estar perdiendo hasta un 80% de los beneficios reales que pueden ofrecer los LLMs.
En lugar de depender solo de prompts aislados, proponemos un proceso estructurado que maximiza el valor de la IA:
1. Iterar sobre una especificaci?n. Co crea la especificaci?n con el LLM en un archivo markdown y ref?nala hasta que sea muy detallada.
2. Convertir la especificaci?n en una lista de comprobaci?n. Descompone la especificaci?n en tareas concretas y ordenadas.
3. Ejecutar paso a paso. Trabaja con el LLM para completar cada subtarea y marca los elementos de la lista hasta terminar todo el checklist.
La ventaja es clara: el modelo nunca pierde de vista el contexto global. No hace falta volver a explicar las cosas una y otra vez, y si el LLM olvida algo basta con remitirlo a la especificaci?n o recordarle el trabajo ya completado. Mantienes el control usando la especificaci?n y el checklist como anclas.
Durante la implementaci?n es normal que aparezcan realidades nuevas: la especificaci?n puede quedar desactualizada o el orden de tareas puede cambiar. No es un callej?n sin salida: actualiza la especificaci?n y la lista con el LLM y continua la ejecuci?n. El proceso se adapta y sigues avanzando.
Resultados reales. Con este m?todo constru? un sistema complejo de gesti?n de usuarios, gesti?n de licencias y RBAC en solo 2 d?as. Habitualmente esto me habr?a llevado al menos medio mes con una ingenier?a tradicional o al menos una semana con prompts poco estructurados.
Conclusi?n. Los LLMs no se limitan a responder buenos prompts. Son mucho m?s poderosos cuando les das la misma estructura que usamos los ingenieros: especificaciones y checklists. Aplicar este flujo mejora la productividad de forma notable y reduce retrabajos.
En Q2BSTUDIO somos una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida especializada en inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud aws y azure. Ofrecemos soluciones de software a medida, servicios de inteligencia de negocio, ia para empresas y agentes IA integrados con herramientas como power bi para mejorar la toma de decisiones. Nuestras capacidades abarcan desde aplicaciones a medida y software a medida hasta arquitecturas seguras en la nube, ciberseguridad y proyectos de inteligencia artificial a escala empresarial.
Si trabajas con LLMs y tienes trucos para mejorar la productividad, comparte tus experiencias para que la comunidad aprenda y mejore. Las mejores pr?cticas combinan specs, checklists y colaboraci?n continua entre humanos y modelos de IA.