El Poder de los LLMs Híbridos: Lecciones de las victorias de Jamba.

Jamba es una arquitectura híbrida de modelo de lenguaje grande que combina Transformer, Mamba (estado-espacio) y capas de Mixture-of-Experts (MoE). Diseñado para una alta eficiencia y procesamiento de largos contextos (hasta 256K tokens), ofrece un rendimiento de referencia sólido con solo 12B de parámetros activos y se ejecuta en una sola GPU de 80GB, ofreciendo 3 veces la capacidad de modelos de tamaño similar.

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