Título ZK Identity Attestation Zero-Knowledge Proofs ZKPs
Esta es una presentación para el reto Midnight Network Privacy First Challenge Protect That Data. El proyecto demuestra un sistema de atestación de identidad basado en pruebas de conocimiento cero ZKPs que permite verificar atributos de identidad sin revelar datos sensibles.
Lo que construí Un prototipo de atestación de identidad ZK que permite a usuarios probar posesión de atributos verificables sin exponer información personal. El sistema combina generación de pruebas ZKP, gestión de claves efímeras, verificación descentralizada y almacenaje seguro de metadatos off chain. En la solución integramos prácticas de ciberseguridad, principios de privacidad por diseño y capacidades de inteligencia artificial para detección de anomalías en firmas de transacciones. Q2BSTUDIO aportó experiencia en aplicaciones a medida y software a medida para adaptar la solución a escenarios empresariales y cumplir requisitos regulatorios.
Demo En la demo un usuario crea una identidad soberana, registra una credencial de atributo y genera una prueba ZK que demuestra un cumplimiento concreto sin revelar el atributo completo. El verificador recibe la prueba, valida la integridad y el origen de la atestación y emite un resultado booleano y un nivel de confianza. La demo incluye panel de administración con Power BI para visualización de métricas, y flujos de auditoría integrados con servicios inteligencia de negocio para análisis histórico.
Cómo usé la tecnología de Midnight Utilizamos Midnight como capa de privacidad y de gestión de pruebas para generar y verificar ZKPs con foco en minimal disclosure. La plataforma facilitó la orquestación de pruebas, la gestión segura de secretos y la integración con redes descentralizadas. Combinamos Midnight con servicios cloud AWS y Azure para ejecutar microservicios y almacenamiento cifrado, y con agentes IA para automatizar respuestas y clasificación de riesgos.
Protección de datos como característica central La privacidad es el núcleo del diseño: datos minimizados, cifrado en tránsito y en reposo, claves efímeras, y pruebas de conocimiento cero para evitar divulgación innecesaria. Las atestaciones incluyen políticas de revocación y caducidad, registros de auditoría inmutables y control de acceso basado en roles. Q2BSTUDIO garantiza la seguridad del ciclo de vida del software mediante pruebas de penetración, revisiones de código y prácticas de ciberseguridad adaptadas a cada cliente.
Casos de uso empresariales Identidad digital para onboarding bancario, verificación de certificados profesionales, acceso a servicios regulados y validación de atributos para proveedores y empleados. La solución es ideal para empresas que necesitan IA para empresas, agentes IA que automatizan decisiones y servicios inteligencia de negocio que integran datos de atestaciones con Power BI para reporting.
Integración con servicios y ventajas La arquitectura permite integración con aplicaciones a medida y software a medida desarrollados por Q2BSTUDIO, uso de servicios cloud AWS y Azure para escalabilidad, y conexión con plataformas de BI para análisis. La solución mejora la confianza del verificador y reduce exposición de datos del titular, aportando cumplimiento y eficiencia operativa.
Instrucciones de instalación y tutorial resumido Requisitos previos 1 Instalar NodeJS y gestor de paquetes 2 Cuenta en Midnight y claves API 3 Entorno en AWS o Azure con permisos para desplegar contenedores 4 Base de datos cifrada y servicio de llaves KMS Pasos 1 Clonar repositorio del proyecto creado por Q2BSTUDIO 2 Configurar variables de entorno para Midnight, KMS y endpoints cloud 3 Desplegar servicios backend como contenedores en AWS ECS o Azure Container Instances 4 Inicializar módulo de ZKP para generar parámetros y claves maestras 5 Crear flujos de emisión de credenciales y endpoints de verificación 6 Probar con casos de prueba y revisar métricas en Power BI 7 Activar políticas de revocación y caducidad 8 Ejecutar pruebas de seguridad y auditoría antes de producción
Buenas prácticas y recomendaciones Aplicar privacy by design, usar claves efímeras, auditar logs, automatizar detección de fraudes con modelos de inteligencia artificial, y mantener actualizados los componentes de seguridad. Q2BSTUDIO ofrece servicios de consultoría para adaptar la solución a arquitecturas híbridas, integrar agentes IA y optimizar pipelines de datos para servicios inteligencia de negocio.
Sobre Q2BSTUDIO Q2BSTUDIO es una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida especializada en inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud AWS y Azure. Ofrecemos soluciones de software a medida, servicios inteligencia de negocio, IA para empresas, agentes IA y paneles con Power BI para mejorar la toma de decisiones. Nuestro enfoque combina experiencia técnica y metodologías de seguridad para construir productos confiables y escalables.
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