Comparto un proyecto desarrollado en la intersección de resiliencia climática salud pública e inteligencia explicable que transforma datos meteorológicos y de calidad del aire en información de riesgo de salud comprensible y accionable para usuarios y profesionales de la salud.
He creado un Sistema de Inteligencia de Riesgos Clima–Salud Explicable que utiliza OpenWeather FastAPI y un LLM local mediante Ollama para traducir datos en tiempo real sobre temperatura humedad AQI PM2.5 PM10 y O3 en recomendaciones personalizadas y explicaciones claras. Frente al aumento de olas de calor picos de contaminación y extremos de humedad muchas comunidades especialmente grupos vulnerables carecen de herramientas accesibles que interpreten cómo las condiciones ambientales diarias afectan su salud.
Qué aporta el sistema Convertimos datos en tiempo real en cuatro métricas de riesgo principales riesgo de asma y respiratorio riesgo por estrés térmico riesgo de deshidratación e índice diario global de riesgo. Además generamos una previsión de 24 horas para mostrar cómo fluctúa el riesgo a lo largo del día facilitando la toma de decisiones personales y comunitarias.
Explicabilidad con LLM local Usando un LLM local a través de Ollama el sistema genera explicaciones claras recomendaciones de seguridad personalizadas y notas según el perfil edad y condiciones subyacentes. Este enfoque protege la privacidad y permite despliegues totalmente offline ideal para entornos de salud pública o áreas con recursos limitados.
Fundamentos técnicos Backend en FastAPI con frontend en React TypeScript y Tailwind Ollama para inferencia local del LLM sin dependencia de modelos en la nube OpenWeather APIs para obtención de datos meteorológicos y de calidad del aire Arquitectura pensada para escalabilidad privacidad local e integración fluida en flujos de trabajo analíticos tableros clima-salud o herramientas comunitarias de resiliencia.
Repositorios de código Backend FastAPI en GitHub Frontend React en GitHub Ambos proyectos son open source y están disponibles para desarrolladores investigadores y responsables de salud pública que quieran ampliar o integrar la solución.
Por qué importa Este proyecto refuerza el trabajo en inteligencia ambiental alfabetización en salud e inteligencia artificial un campo clave para la salud pública preparación ante emergencias y planificación de adaptación climática. Mejorar cómo las personas interpretan el riesgo ambiental especialmente quienes viven con asma sensibilidad al calor o riesgo de deshidratación contribuye a reducir la carga sanitaria relacionada con el clima aumentar la resiliencia comunitaria mejorar la comunicación de riesgo y avanzar en sistemas de IA seguros e interpretables.
Sobre Q2BSTUDIO Q2BSTUDIO es una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida especializada en soluciones a medida inteligencia artificial ciberseguridad y servicios cloud. Ofrecemos desarrollo de aplicaciones y software a medida implementaciones de inteligencia artificial para empresas agentes IA y servicios integrales de ciberseguridad pentesting. Además proporcionamos servicios cloud aws y azure y soluciones de servicios inteligencia de negocio incluyendo power bi para mejorar la toma de decisiones y la analítica empresarial.
Colaboraciones y siguientes pasos Estamos abiertos a colaboraciones con equipos enfocados en IA para salud pública resiliencia climática sistemas de soporte a la decisión explicables monitoreo ambiental y herramientas comunitarias de salud. Si buscas socios para proyectos de aplicaciones a medida automatización de procesos o integración de agentes IA y plataformas de Business Intelligence estaremos encantados de explorar sinergias.
Si te interesa conectar o conocer más sobre cómo adaptar este sistema a tus necesidades institucionales o comunitarias ponte en contacto con Q2BSTUDIO para estudiar casos de uso integraciones con plataformas existentes y despliegues seguros y privados.
