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Ventana de contexto 1M con Claude Sonnet 4 en Amazon Bedrock

Cómo optimizar tus H2 para mejorar la legibilidad y el SEO

Publicado el 31/08/2025

Uso de la ventana de contexto de 1M de tokens de Claude Sonnet 4 en Amazon Bedrock

El 13 de agosto de 2025, Claude Sonnet 4 añadió compatibilidad con una ventana de contexto de 1M de tokens. Esta capacidad ya está disponible en Amazon Bedrock y permite trabajar con corpus extensos, repositorios completos o largas conversaciones sin perder coherencia. Es ideal para casos de uso de búsqueda aumentada por recuperación, análisis de documentos a escala, agentes IA con memoria ampliada y workflows complejos de orquestación.

Notas importantes

Disponibilidad regional en Bedrock: actualmente solo en Oregon us west 2, Virginia us east 1 y Ohio us east 2. Al usar 1M de contexto, el coste por token aumenta tanto en Amazon Bedrock como en la API de Anthropic.

Precios orientativos

Hasta 200k tokens en el prompt: entrada 3 USD por MTok y salida 15 USD por MTok. Por encima de 200k tokens en el prompt: entrada 6 USD por MTok y salida 22.50 USD por MTok.

Cómo activarlo con los SDK y las APIs de Bedrock

Selecciona la región compatible, por ejemplo us west 2. Usa el modelo us.anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0, que actualmente es el que soporta 1M de contexto. En Converse API añade en additionalModelRequestFields el campo anthropic_beta con el valor context-1m-2025-08-07 para habilitar la ventana ampliada. En InvokeModel incluye anthropic_version bedrock-2023-05-31 y el mismo flag anthropic_beta con context-1m-2025-08-07. Ajusta maxTokens de salida según tu caso de uso y envía el mensaje con el contenido extenso. Revisa los contadores de usage para inputTokens y outputTokens y valida que tu prompt cabe dentro del límite.

Ejemplo de resultado

Para un texto repetitivo de gran tamaño es posible observar métricas del estilo input tokens 400,018 y output tokens 184, con una respuesta que indica que el contenido consta de la misma frase repetida muchas veces. Estos números varían según el contenido real y la configuración de inferencia.

Solución de problemas

Si empleas una región no soportada por Bedrock, aparecerán errores de compatibilidad regional. Claude Sonnet 4 admite inferencia entre regiones con perfiles de instancia y a fecha de mediados de agosto de 2025 puede requerir el uso del ID de modelo us.anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0. En escenarios de inferencia entre regiones habilita el acceso al modelo en todas las regiones implicadas o verás un error de acceso al modelo con el ID especificado. Si recibes el mensaje de demasiados tokens espere antes de reintentar, se trata de limitación por cuota y no de un problema de ventana de contexto; revisa tus cuotas de cuenta en AWS.

Resumen operativo

Punto 1 usar el ID de modelo us.anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0. Punto 2 añadir anthropic_beta con el valor context-1m-2025-08-07 en additionalModelRequestFields o en el cuerpo de InvokeModel. Con esto podrás aprovechar hasta 1M de tokens de contexto de forma estable.

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