Esta es una participación para el reto AI Agents Challenge powered by n8n and Bright Data
De Iron Man a n8n, así construí un asistente tipo JARVIS que funciona como agente IA y orquesta tareas reales. El flujo principal en n8n actúa como un asistente inteligente capaz de atender dos misiones clave: obtener noticias recientes con el subflujo news_agent y analizar startups y empresas en Crunchbase a partir de consultas con palabras clave mediante el subflujo analyze_startups. Además, incorpora una activación divertida al estilo JARVIS que, al detectar la frase Wake up, daddys home, inicia la reproducción de música en Spotify para darte la bienvenida.
En Q2BSTUDIO, empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida, unimos software a medida con inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio y power bi para crear soluciones completas centradas en negocio. Si te interesa llevar esta idea a tu compañía, explora cómo aplicamos IA para empresas y agentes IA, y cómo automatizamos tareas con n8n, Python y APIs.
Demostración del agente JARVIS: puedes lanzar una consulta como Analiza empresas fintech en Crunchbase y el flujo extrae la palabra clave para invocar analyze_startups. Si pides Consigue las últimas noticias, se deriva al flujo news_agent que combina RSS de BBC con enriquecimiento de Bright Data y devuelve un boletín con tono tipo Morning Brew. Y si pronuncias Wake up, daddys home, el asistente te saluda mientras arranca tu lista de reproducción en Spotify.
Para revisar los flujos en detalle, puedes consultar los JSON públicos del proyecto: Jarvis Main Workflow, News Agent Workflow y Analyze Startups Workflow disponibles en sus respectivos repositorios de ejemplo.
Implementación técnica en n8n: el agente se apoya en nodos de IA y automatización. Un bloque de instrucciones de sistema define con rigor el alcance del asistente para que solo atienda noticias y análisis de Crunchbase, rechazando peticiones fuera de contexto. El modelo gpt-4o-mini aporta razonamiento conversacional eficiente. Un buffer de memoria mantiene el contexto por sesión, mientras que las herramientas se exponen como subflujos news_agent y analyze_startups. Un webhook recibe la intención del usuario y responde con el resultado enriquecido. Un nodo de Spotify añade el guiño de activación estilo JARVIS para una experiencia más humana.
News Agent en acción: el flujo toma titulares de BBC vía RSS, usa Bright Data para scrapear y enriquecer el contenido de las noticias, agrega y normaliza los datos, y los envía a un nodo de IA con instrucciones para reformular el resumen con un estilo fresco y directo tipo newsletter. Finalmente, entrega el digest formateado por correo mediante integración con Gmail.
Analyze Startups Agent en profundidad: al recibir una palabra clave como fintech, AI o climate tech, dispara una búsqueda en el dataset de Crunchbase de Bright Data y consulta hasta que el snapshot esté listo. Luego recupera el detalle de compañías, limpia y ordena la información con código Python para priorizar las más recientes por fecha de fundación, y devuelve un resumen estructurado que incluye señales de mercado, equipo, productos y financiación, listo para tomar decisiones.
Uso de Bright Data Verified Node: tanto news_agent como analyze_startups integran nodos verificados de Bright Data para scraping y enriquecimiento confiables. Así garantizamos datos precisos, actuales y robustos, fundamentales para que un agente IA opere con criterio en tiempo real.
Por qué los datos en tiempo real marcan la diferencia: los titulares frescos volvieron el boletín útil de verdad y, al consultar startups de Crunchbase al vuelo, los usuarios exploraron actores actuales del mercado en lugar de datasets obsoletos. Sin este componente vivo, el asistente se sentiría estático y predecible.
Lecciones del camino: diseñar un prompt de sistema claro fue vital para mantener el foco del agente. La extracción de palabras clave para Crunchbase exigió pruebas hasta lograr consistencia. La memoria por sesión aportó continuidad conversacional y el formateo HTML del boletín marcó un salto en la calidad percibida. n8n facilitó el enrutamiento de intenciones hacia las herramientas correctas y Bright Data aportó la fiabilidad de datos necesaria para escalar. Añadir el detalle de Spotify demostró que pequeños toques elevan la experiencia del usuario.
Este proyecto combina IA, automatización y un toque de ciencia ficción para crear un asistente que realmente entrega valor. Si quieres llevar esta visión a tu organización con integraciones robustas, pipelines de datos y cuadros de mando con power bi, en Q2BSTUDIO diseñamos soluciones de ia para empresas, fortalecidas por prácticas de ciberseguridad y despliegue en servicios cloud aws y azure. También impulsamos la eficiencia con automatización de procesos y orquestación con n8n, lo que puedes ver en nuestra página de automatización de procesos.
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