Krish Naik: AGI está a décadas de distancia - Preguntas y respuestas en vivo con Krish Naik

Krish Naik cierra 2025 con un evento en vivo que ha generado debate: Bootcamp 3.0 sobre Agentic AI y Ultimate RAG, una sesión práctica para aprender a evolucionar sistemas tradicionales hacia arquitecturas agenticas y desplegarlas en la nube. El taller empezó el 2 de noviembre de 2025 y se desarrolló de 9 AM a 12 PM IST, con una sesión de preguntas y respuestas en vivo donde Krish reafirmó su postura: la llegada de una AGI general sigue siendo cosa de décadas, mientras que las capacidades prácticas de agentes IA y sistemas RAG ya transforman procesos empresariales hoy.

Durante la Q&A Krish explicó por qué la AGI requiere avances científicos y de seguridad que van más allá de las iteraciones actuales de modelos de lenguaje. En contraste destacó cómo los agentes IA, la integración de Retrieval Augmented Generation y la orquestación en cloud permiten soluciones potentes en áreas como automatización de procesos, atención al cliente y análisis cognitivo. El mensaje clave fue claro: invertir en agentes IA bien diseñados y en pipelines RAG es la estrategia inmediata más rentable para las empresas que quieren resultados reales ahora.

En Q2BSTUDIO compartimos esa visión práctica y acompañamos a empresas en la adopción de inteligencia artificial aplicada. Somos una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida especializada en soluciones de inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure y servicios inteligencia de negocio. Diseñamos desde software a medida hasta agentes IA y arquitecturas RAG con despliegue escalable en la nube para maximizar ROI y seguridad.

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Además, en Q2BSTUDIO desarrollamos aplicaciones a medida y software a medida pensados para casos de uso reales: integraciones RAG para atención al cliente, automatización de procesos, cuadros de mando con power bi y soluciones de inteligencia de negocio que permiten tomar decisiones basadas en datos. Complementamos estos desarrollos con servicios de ciberseguridad y pentesting para proteger activos críticos y asegurar la confianza en los despliegues de IA.

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