Envío para el AI Agents Challenge powered by n8n and Bright Data
Qué construí
The Daily Gist es un flujo de trabajo en n8n que genera un video resumen de 10 a 15 minutos con las publicaciones más destacadas de un subreddit. Para ello consume el feed RSS del propio subreddit y automatiza todo el proceso de principio a fin.
El siguiente ejemplo fue generado por mi flujo para el subreddit r/ArtificialInteligence. Puedes ver el video de demostración aquí: Demo en YouTube
Flujo de trabajo en n8n
Github Gist con el workflow
Implementación técnica
Este flujo se ejecuta con una programación diaria y construye un video con los mejores posts del subreddit seleccionado. El proceso ocurre en varias etapas bien definidas.
Paso 1 Ingesta de datos. Se leen las URL de las publicaciones desde el feed RSS del subreddit.
Paso 2 Raspado y ranking. Las URL se envían a un nodo de Bright Data para extraer el contenido de cada post. Después se filtran y ordenan las entradas, eligiendo las 15 mejores combinando métricas de votos y comentarios.
Paso 3 Generación asistida por IA. Para cada uno de los posts seleccionados se usan dos modelos distintos de Gemini. Visuales Gemini 2.5 Flash Image, también conocido como Nano Banana, genera una imagen única y contextual. Audio Primero Gemini 2.5 Flash crea un resumen en texto y luego el modelo Gemini 2.5 Flash Preview TTS convierte ese texto en narración.
Paso 4 Síntesis de video. Con una imagen y una pista de audio por post, se ejecuta un comando ffmpeg que secuencia y fusiona todos los segmentos en un archivo MP4 final.
En mi caso, el video resultante se guarda en un volumen compartido al que accede un servidor multimedia Jellyfin que corre en un contenedor paralelo. Así puedo reproducir mi resumen personalizado de Reddit en cualquiera de mis dispositivos. Además, gracias a las integraciones de n8n, esta automatización se puede ampliar para publicar el video en YouTube, enviarlo por Telegram o distribuirlo a casi cualquier plataforma sin código extra. Si buscas escalar este tipo de automatización de procesos con buenas prácticas, n8n facilita enormemente el camino.
Bright Data Verified Node
La extracción de datos se realiza con el nodo Web Scraper de Bright Data. El flujo empieza leyendo las URL del feed RSS de r/ArtificialInteligence y las procesa en lote en el nodo de Bright Data.
Raspar sitios como Reddit es retador porque el contenido se carga de forma dinámica y el HTML es complejo, lo que vuelve poco fiables los selectores CSS tradicionales. Con Bright Data, la obtención de títulos, votos, autores y respuestas fue directa. Disponer de una solución gestionada que devuelve respuestas estructuradas elimina la necesidad de mantener un parser frágil para el front de Reddit.
Experiencia y lecciones
Vengo del mundo del código y me intrigaba ver hasta dónde podía llegar con n8n. La transición al constructor visual fue muy fluida y pude avanzar con rapidez.
El principal reto técnico fue una dependencia ausente en el despliegue estándar. La imagen self hosted de n8n no incluye FFmpeg, esencial para automatizar el video. Lo resolví creando y publicando una imagen personalizada de n8n con FFmpeg, disponible para la comunidad en GitHub dhanushreddy291 n8n with ffmpeg.
Esta experiencia demostró la velocidad con la que se puede construir y desplegar con n8n. Gracias a su amplia librería de integraciones, tareas complejas como orquestar cron, crear APIs, mover archivos multimedia o encadenar modelos de inteligencia artificial se resuelven en minutos.
Aplicabilidad empresarial
El patrón usado en The Daily Gist es reutilizable para resúmenes temáticos, curación de noticias, clipping de contenido y analítica de tendencias. Se integra sin fricción con servicios cloud aws y azure, contempla prácticas de ciberseguridad, habilita inteligencia de negocio y power bi, y encaja en estrategias de ia para empresas con agentes IA. También es una base sólida para construir aplicaciones a medida y software a medida orientados a contenido.
Autor del envío Dhanush Reddy