Participación en AI Agents Challenge powered by n8n y Bright Data: he rediseñado un flujo que resume videos de YouTube y TikTok de forma automática. La idea nació porque sigo varios canales de Ghana cuyos videos suelen durar más de 20 minutos y muchas veces solo necesito una vista previa inteligente para decidir qué ver. Con este sistema, basta con reenviar el enlace y en menos de cinco minutos recibo un resumen con ideas clave, momentos destacados y enlaces útiles.
Qué construí: un flujo en n8n que recibe URL de YouTube o TikTok, obtiene metadatos y transcripciones, interpreta el contenido con agentes IA y envía un correo tipo newsletter con el resumen, puntos de acción y citas destacadas. Es perfecto para creadores, equipos de marketing, formación interna o cualquier persona que quiera ponerse al día sin perder tiempo. Si quieres conocer el desafío, puedes verlo en esta convocatoria de dev.to.
Demo: puedes ver una muestra en este video de YouTube y revisar capturas de flujo y resultados en los enlaces a las imágenes originales del artículo.
Cómo funciona el flujo n8n: 1. Trigger por email o webhook al reenviar un enlace. 2. Node verificado de Bright Data para extraer datos del video y metadatos. 3. Obtención de la transcripción de YouTube directamente y, para TikTok, uso de un nodo HTTP cuando no hay transcript disponible. 4. Arquitectura de dos agentes: un agente técnico que limpia y estructura el material fuente, y un agente creativo que redacta el digest final con estilo claro y escaneable. 5. Formato de salida tipo newsletter con titulares, viñetas, timestamps y enlaces. 6. Envío automático por correo para una lectura rápida.
Instrucciones del sistema: el agente sigue un rol claro como sintetizador de videos para un boletín diario, con una tarea definida que incluye estilo de redacción, tono, longitud y estructura. Se le muestran ejemplos de entrada y salida para asegurar consistencia y se describen las herramientas disponibles para cada paso.
Modelo y rendimiento: el flujo está potenciado por Google Gemini 2.5 Flash por su rapidez y costo, aunque es agnóstico de modelo. El diseño de dos agentes permite optimizar costes y calidad, usando un modelo veloz para el análisis y, opcionalmente, un modelo más creativo como Gemini 2.5 Pro para la redacción final si se requiere mayor calidad narrativa.
Memoria: se emplea memoria simple para mantener contexto entre pasos y garantizar coherencia entre la extracción, el análisis y la redacción final.
Herramientas y entrega: se usa una herramienta de envío tipo sendNewsletter que conecta con el nodo de Gmail, de modo que el lector recibe el digest sin salir de su correo. El resultado es un resumen accionable listo para compartir con el equipo.
Bright Data Verified Node: este nodo facilita datos confiables de YouTube y TikTok, incluyendo título, descripción, estadísticas y, en el caso de YouTube, la transcripción. Para TikTok, cuando no hay transcript, lo complemento con un nodo HTTP, garantizando el mejor contexto posible para el resumen.
Mi experiencia construyendo el flujo: como primer proyecto en n8n, tuvo su curva de aprendizaje. Con la ayuda de la comunidad, la documentación y videos como esta guía en YouTube, logré diseñar un sistema estable, modular y fácil de extender.
Sobre Q2BSTUDIO: somos una empresa de desarrollo de software que crea aplicaciones a medida y software a medida, especialistas en inteligencia artificial, ciberseguridad y mucho más. Implementamos soluciones de ia para empresas con agentes IA que integran flujos como este en tus canales, CRM y datos internos. También ofrecemos automatización de procesos, servicios cloud AWS y Azure, servicios inteligencia de negocio y analítica avanzada con power bi y Power BI para acelerar decisiones basadas en datos.
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Conclusión: este flujo con n8n, Bright Data y modelos de Google convierte enlaces de video en conocimiento listo para consumir, ahorra tiempo y mejora el foco del equipo. Escríbenos y te ayudamos a ponerlo en marcha con buena arquitectura, seguridad y escalabilidad.