Este artículo es una participación para el reto AI Agents Challenge powered by n8n and Bright Data ver el desafío
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Qué construí
Underfoot es un chatbot de viaje subterráneo que descubre lugares locales fuera del mapa que no verás en Yelp ni TripAdvisor. Le das una ubicación y una intención musical en vivo, café, senderismo, granjas de arañas o lo que se te ocurra y devuelve hallazgos únicos con una calificación Stonewalker. Cada consulta añade susurros anónimos a una caché interna, de modo que el conjunto de datos crece orgánicamente con el uso.
Repositorio CheckMarKDevTools/underfoot-underground-travel-planner
Demo en vivo Underfoot - Stonewalker Agent
Flujo en n8n
• Agente central basado en GPT-4.1-mini actuando como Stonewalker
• Disparadores Webhook y Chat
• Fuentes SERP de Google como respaldo, caché interna, Reddit, eventos de Facebook
• Salida parser estructurado y normalizador secundario
• Gestión de errores notificador ruidoso en Discord
• En camino dataset de Google Maps vía Bright Data
Implementación técnica
• Instrucciones de sistema persona Stonewalker
• Modelo GPT-4.1-mini
• Memoria y caché para almacenar resultados normalizados y reutilizarlos
• Nodos clave HTTP Request y funciones para normalizar y desduplicar más un notificador a Discord
Bright Data Verified Node
La integración prevista con un dataset de Google Maps no llegó a tiempo para la entrega, así que SERP cubrió como plan B. La siguiente iteración conectará el dataset verificado para reforzar la precisión y ampliar cobertura de lugares difíciles de indexar.
Recorrido
Mi primer hackathon desde la universidad me recordó por qué no suelo hacerlos. No sé hacer simple. Construí, rompí, reconstruí. Me desvié con la UI, monté cachés, redacté ADRs, levanté un servidor de Discord, me pegué con el consumo de memoria en n8n. El dataset nunca llegó y tuve que improvisar un respaldo. Hasta el último segundo intenté hacerlo todo.
Lo bueno aprendí n8n, Bright Data, Supabase, Leonardo, React y más. Misión cumplida. Publicaré un artículo extenso con todo el jugo cuando me recupere.
Sobre herramientas
ChatGPT y GitHub Copilot acompañaron todo el proyecto y sí, caí en cuenta dos segundos tarde de que no dejé un pie de página para acreditarlo.
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Casos de uso habituales
• Descubrimiento guiado por IA para marketplaces locales
• Asistentes de viaje hiperlocal con memoria y aprendizaje continuo
• Automatización de procesos de enriquecimiento de datos y moderación de contenidos
• Integración con servicios cloud aws y azure y analítica de datos avanzada con power bi
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