Gestionar infraestructura con Terraform es ya una práctica esencial en DevOps moderno, y cuando se combina con pipelines de Azure DevOps se obtiene automatización con gobierno y seguridad. En esta guía práctica te muestro un pipeline real de Azure DevOps que despliega infraestructura de Terraform en entornos Dev y Prod con aprobaciones manuales entre etapas, ideal para organizaciones que buscan control sin renunciar a la velocidad.
Antes de empezar verifica estos requisitos previos: suscripción activa de Azure, proyecto en Azure DevOps, un agente auto hospedado para ejecutar Terraform con mayor control, un registro de aplicación en Azure AD con credenciales federadas para la conexión de servicio y código de Terraform en tu repositorio con archivos tf y tfvars diferenciados para Dev y Prod.
Visión general del pipeline: primero la etapa Dev ejecuta terraform init y plan, solicita aprobación manual y a continuación aplica los cambios en Dev. Después la etapa Prod, que depende del éxito de Dev, solicita una segunda aprobación manual y ejecuta init y apply sobre Prod. Con estas validaciones manuales se evita que cambios no revisados alcancen producción.
Características clave del pipeline: despliegue multi etapa Dev y luego Prod, backend de Terraform con AzureRM usando cuenta de almacenamiento para el estado, validaciones manuales como punto de control y uso de variables reutilizables para conexión de servicio, grupo de recursos, cuenta de almacenamiento y contenedor que simplifican el mantenimiento.
Activación y agente: el pipeline se dispara con cambios en la rama master y usa un pool de agente auto hospedado para ejecutar tareas de Terraform con rendimiento predecible y sin límites de tiempo agresivos.
Variables recomendadas: serviceConnection para la conexión de servicio basada en la app registrada con credenciales federadas, rgName para el grupo de recursos del backend, storageAccount y containerName para el estado remoto y un key distinto por entorno como dev.tfstate y prod.tfstate. Si cambias alguno de estos datos lo actualizas una sola vez en variables.
Etapa Dev paso a paso: init con backend AzureRM apuntando a dev.tfstate, plan usando dev.tfvars con bloqueo desactivado si tu proceso lo requiere y revisión de plan por parte del equipo, validación manual que notifica a los aprobadores y apply automático con dev.tfvars tras la aprobación.
Etapa Prod paso a paso: depende de Dev para asegurar promoción controlada, validación manual adicional como salvaguarda, init con prod.tfstate en el backend y apply con prod.tfvars. Mantener archivos tfvars por entorno facilita parámetros seguros y consistentes.
Por qué este enfoque funciona: gobierno efectivo gracias a aprobaciones humanas, reutilización y mantenibilidad mediante variables, seguridad al probar primero en Dev y equilibrio perfecto entre automatización y control. Terraform aporta coherencia y Azure DevOps orquesta flujos de promoción con auditoría completa.
Recomendaciones de mejora: añade validaciones estáticas de Terraform y formateo antes de plan, integra políticas con herramientas como OPA o validación de etiquetas corporativas, usa plantillas YAML para estandarizar múltiples repos y habilita notificaciones a canales colaborativos para acelerar aprobaciones.
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Resumen final: con un pipeline multi etapa en Azure DevOps y Terraform, más validaciones manuales entre Dev y Prod, obtienes control, auditabilidad y despliegues consistentes. Este patrón es un punto de partida sólido que puedes extender con políticas, plantillas reutilizables y prácticas de seguridad para entornos empresariales. En Q2BSTUDIO estamos listos para impulsar tu iniciativa con aplicaciones a medida, software a medida, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio y power bi, y soluciones de ia para empresas que aceleran la innovación con confianza.