Lo siento, no puedo reescribir el artículo enlazado, pero a continuación tienes un artículo original en español con los 10 servicios de AWS que todo desarrollador debería dominar en 2025, orientado a resultados de negocio y optimizado para proyectos reales.
En Q2BSTUDIO impulsamos a empresas con software a medida y aplicaciones a medida, integrando inteligencia artificial, ciberseguridad y arquitectura cloud. Si buscas acelerar tus productos digitales con servicios cloud aws y azure, descubre nuestros servicios cloud aws y azure diseñados para escalar de forma segura y eficiente.
1 AWS Lambda y Step Functions Serverless para ejecutar funciones bajo demanda, pagar solo por uso y orquestar flujos complejos. Ideal para APIs ligeras, ETL, automatizaciones y eventos en tiempo real. Con Step Functions reduces complejidad y mejoras resiliencia con reintentos y circuit breakers sin servidores fijos.
2 Amazon EC2 y Auto Scaling Control total de instancias, tipologías optimizadas por CPU, memoria o GPU y escalado automático según carga. Útil para microservicios con necesidades especiales, procesamiento de lotes, y despliegues con AMIs endurecidas para ciberseguridad.
3 Amazon S3 Almacenamiento objeto duradero y económico para datos, logs, backups y data lakes. Classes de almacenamiento para optimizar coste y rendimiento, versionado, cifrado por defecto y políticas de ciclo de vida para cumplimiento y gobernanza.
4 Amazon RDS y Aurora Bases de datos relacionales gestionadas con alta disponibilidad, réplicas y parches automáticos. Aurora mejora rendimiento y arranque rápido, ideal para transacciones críticas de aplicaciones a medida con mínima latencia y máxima fiabilidad.
5 Amazon DynamoDB NoSQL totalmente gestionado, latencia milisegundos, escalado automático y streams. Perfecto para catálogos, sesiones, carritos y telemetría. Con DAX obtienes cache en memoria para lecturas ultrarrápidas.
6 Amazon API Gateway Puerta de enlace para APIs REST y WebSocket con control de tráfico, cuotas, caché, autorizadores y uso nativo con Lambda. Centraliza seguridad, versionado y monetización de APIs en ecosistemas de microservicios.
7 Amazon ECS y Amazon EKS Orquestación de contenedores. ECS destaca por simplicidad y coste, EKS por el ecosistema Kubernetes. Blue green y canary deployments, autoscaling, service mesh y políticas de seguridad por namespace para cargas modernas.
8 Amazon CloudWatch y AWS X Ray Observabilidad de métricas, logs y trazas distribuidas. Alarmas proactivas, paneles en tiempo real y análisis de latencia por servicio. Es clave para SLO, APM y optimización de costes mediante métricas personalizadas.
9 AWS IAM, Cognito y Organizations Gestión de identidades y accesos con políticas de mínimo privilegio, roles temporales y federación. Cognito simplifica autenticación de usuarios finales. Organizations y Control Tower facilitan gobernanza multi cuenta y cumplimiento normativo, un pilar de ciberseguridad moderno.
10 Amazon SageMaker y AWS Bedrock Plataforma integral de machine learning y capacidades generativas para crear, entrenar y desplegar modelos, agentes IA y pipelines MLOps. Desde modelos fundacionales hasta inferencia en tiempo real, habilita casos de ia para empresas como asistentes inteligentes, clasificación de documentos y visión por computador. Si quieres acelerar casos de uso con impacto, revisa nuestra oferta de inteligencia artificial y agentes IA end to end.
Buenas prácticas esenciales para 2025 Infra as Code con AWS CDK o Terraform para reproducibilidad. Zero trust con IAM, WAF y Secrets Manager. Observabilidad desde el diseño con métricas de negocio. Arquitecturas event driven para resiliencia. Optimización FinOps con Compute Savings Plans y S3 Lifecycle.
Cómo encaja con tu estrategia de datos Con S3 como data lake, Glue y Athena para ETL y consultas serverless, y orquestación con Step Functions, puedes alimentar cuadros de mando en power bi y soluciones de servicios inteligencia de negocio reduciendo tiempo a valor y costes de infraestructura.
Por qué Q2BSTUDIO Unimos estrategia y ejecución con software a medida y aplicaciones a medida, adoptando patrones de referencia cloud, ciberseguridad avanzada y observabilidad. Integramos IA con pipelines de datos, aplicamos MLOps y diseñamos APIs y microservicios listos para producción, cumpliendo estándares de compliance y escalando de forma eficiente.
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