Esta es una participación en el reto Midnight Network Privacy First Challenge, específicamente en el Protect That Data prompt
Qué construí
Midnight Shield es una DApp de verificación de identidad centrada en la privacidad que permite a las personas demostrar requisitos como mayoría de edad y elegibilidad de ubicación sin revelar sus datos personales. La solución usa pruebas de conocimiento cero para validar criterios y generar compromisos criptográficos que preservan la confidencialidad. Está pensada para integrarse en ecosistemas empresariales, productos con alto estándar de ciberseguridad y soluciones de software a medida y aplicaciones a medida
Demo
Puedes explorar el código fuente, instrucciones y una demo funcional en el repositorio oficial: Código y demo de Midnight Shield en GitHub
Cómo utilicé la tecnología de Midnight
Lenguaje Compact para circuitos ZK: Aproveché Compact para modelar un circuito de verificación de identidad que comprueba tres condiciones clave de forma privada. Uno, que la edad del usuario cumple con el umbral de 18 o más. Dos, que el código de ubicación pertenece a un rango válido que representa jurisdicciones admitidas. Tres, que los datos privados de edad, ubicación y una sal se ligan a un compromiso criptográfico robusto mediante un hash de tipo Pedersen, permitiendo verificar integridad sin exponer valores
MidnightJS en el cliente: La DApp genera pruebas de forma local, convierte las entradas del usuario en pruebas criptográficas verificables y crea compromisos con Pedersen. Después, interactúa con contratos en la red Midnight para verificar en cadena, manteniendo el principio de mínima revelación
Arquitectura privacy first: Toda la lógica sensible sucede en el dispositivo del usuario. Los compromisos atan los datos a las pruebas de manera inalterable, y la verificación ZK asegura que solo se muestre lo estrictamente necesario. El resultado es una experiencia segura por diseño, desde el navegador hasta la cadena
Protección de datos como característica central
Privacidad por diseño: Ningún dato personal en texto plano abandona el dispositivo. Los verificadores reciben únicamente pruebas y compromisos, nunca los valores originales
Verificación de identidad con conocimiento cero: Se prueba ser mayor de 18 sin revelar la edad exacta. Se valida elegibilidad de ubicación sin exponer la localización precisa. Además, las pruebas son no vinculables, evitando correlaciones entre diferentes verificaciones de un mismo usuario
Compromisos criptográficos y verificación descentralizada: Los compromisos con Pedersen proporcionan integridad y resistencia a la manipulación. La verificación on chain en contratos de Midnight elimina terceros de confianza y mantiene la protección de datos de extremo a extremo
Cómo encaja con Q2BSTUDIO
En Q2BSTUDIO integramos Midnight Shield en soluciones reales de negocio. Somos una empresa de desarrollo con foco en software a medida y aplicaciones a medida, especialistas en inteligencia artificial, ciberseguridad, agentes IA y automatización de procesos. Diseñamos arquitecturas seguras, escalables y listas para producción, uniendo pruebas de conocimiento cero con flujos empresariales, analítica y cumplimiento
Si tu organización busca elevar su postura de ciberseguridad, te acompañamos con auditorías, hardening y testing avanzado. Conoce nuestro enfoque en ciberseguridad y pentesting. Y si deseas aplicar modelos de ia para empresas, detección de fraude o privacidad diferencial, descubre nuestras capacidades de inteligencia artificial
Guía de instalación y documentación
Guía de usuario: paso a paso para usar la DApp. Especificaciones técnicas: detalles de circuito, pruebas y contratos. Arquitectura: diagrama y componentes del sistema. Despliegue: instrucciones para entornos locales y red Midnight. Análisis de seguridad: amenazas, mitigaciones y mejores prácticas
Casos de uso y valor para negocio
Verificación de edad para comercio electrónico o gaming sin almacenar datos sensibles. Control de acceso en servicios regulados validando criterios de ubicación sin revelar direcciones. Onboarding de clientes con cumplimiento normativo y mínima fricción. Todo esto se integra con nuestra cartera de servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio y power bi, así como estrategias de ia para empresas basadas en agentes IA
Conclusión
Midnight Shield demuestra que privacidad y productos digitales pueden ir de la mano. Con pruebas de conocimiento cero, compromisos criptográficos y verificación descentralizada, las organizaciones reducen riesgos y aumentan la confianza del usuario. En Q2BSTUDIO te ayudamos a llevarlo a producción, combinando ciberseguridad, inteligencia artificial y desarrollo de software a medida, con capas de observabilidad, cumplimiento y escalabilidad empresarial
Palabras clave estratégicas
Aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, ia para empresas, agentes IA, power bi, automatización de procesos y privacidad por diseño