Expansión de la Familia LLM Apertus mediante Destilación y Cuantización

La evolución de los modelos de lenguaje de gran escala ha llevado a las organizaciones a buscar formas eficientes de adaptar estos sistemas a diferentes entornos de hardware y restricciones presupuestarias. Técnicas como la destilación y la cuantización permiten reducir drásticamente el tamaño de los modelos sin sacrificar demasiado rendimiento, facilitando su despliegue en dispositivos con recursos limitados. Un ejemplo reciente es la familia Apertus, que mediante destilación ha generado variantes más pequeñas a partir de un modelo base de 8 mil millones de parámetros, logrando cubrir un amplio espectro de necesidades de cómputo. En este contexto, desde Q2BSTUDIO ofrecemos soluciones de inteligencia artificial para empresas que integran estos avances en aplicaciones a medida y software a medida, permitiendo a nuestros clientes aprovechar modelos avanzados con eficiencia. Además, nuestros servicios cloud AWS y Azure garantizan un despliegue escalable y seguro, mientras que las prácticas de ciberseguridad protegen los datos y sistemas. Para la toma de decisiones basada en datos, disponemos de servicios inteligencia de negocio con Power BI, y también desarrollamos agentes IA que automatizan procesos complejos. Conoce más sobre nuestras capacidades en IA para empresas.