La programación sincrónica obliga a esperar cada vez que hacemos una llamada a una API o una consulta a base de datos. Estas tareas de entrada y salida son I O bound y en un modelo tradicional el hilo asignado se queda bloqueado hasta que la respuesta viaja por la red y vuelve. Mientras tanto ese hilo no puede atender nada más. Para paliarlo suele usarse un pool de hilos, pero si todos están ocupados el sistema deja de aceptar peticiones y la escalabilidad se resiente.
La programación asíncrona resuelve este cuello de botella. En lugar de bloquear hilos, un hilo principal acepta solicitudes y delega el trabajo al sistema para que se ejecute en segundo plano. Cuando la tarea termina, el sistema notifica y el flujo continúa. No hace falta predefinir un tamaño de pool ni calcular cuántos hilos se necesitan. El código resulta más limpio, mantenible y fácil de extender.
En un flujo sincrónico típico, una función como fetch_data espera 2 segundos antes de devolver el resultado, y el hilo principal permanece parado hasta que termina. En un flujo asíncrono, la misma función usa await sobre una espera simulada de 2 segundos, cediendo el control al bucle de eventos. La tarea pasa a estado pendiente y se saca de la pila del hilo principal, que queda libre para aceptar nuevas solicitudes de inmediato.
Este enfoque brilla en aplicaciones con muchas operaciones I O como microservicios, integraciones con terceros o procesamiento de datos, y en experiencias de usuario donde la interfaz debe mantenerse fluida. En apps web y móviles el hilo principal o hilo de UI debe estar disponible para renderizar y responder a la interacción del usuario, relegando las tareas pesadas al fondo para evitar bloqueos.
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