De estar quemado por el trabajo corporativo a emprender un negocio secundario: Lancé DinkySub en 2 meses con un co piloto de IA y sus terribles ideas de negocios
Hace meses estaba agotado por la rutina corporativa, por ser el cuello de botella como desarrollador en solitario y por ver mis proyectos personales quedarse en segundo plano por las necesidades de la empresa. Mi sueño era escapar y construir algo propio con mi ritmo y mis reglas. Ese impulso nació DinkySub, mi posible billete de salida.
En lugar de encarar el proyecto solo, decidí colaborar con un copiloto de IA llamado Kiro. En mi proyecto anterior Kiro había hecho casi todo el código mientras yo actuaba como gestor, pero esta vez adopté un enfoque distinto: yo controlo la visión y la IA actúa como acelerador, no como reemplazo.
Con Kiro pude reducir un proyecto que habría durado seis meses a una beta lista en solo dos meses. Kiro fue invaluable para generar la estructura inicial de la aplicación, conectar la base de datos, esqueleto de login y rutas en cuestión de minutos, ahorrándome horas de trabajo con boilerplates o frameworks pesados. Además Kiro sirvió como un pato de hule arquitectónico, ayudando a sopesar pros y contras cuando dudaba entre varias implementaciones, y mantuvo un ritmo de avance que preservó mi motivación y evitó el agotamiento que mata muchos side projects.
Pero la experiencia no fue perfecta. Kiro comete errores creativos y no tiene sentido de negocio. En la integración de pagos la IA implementó por error un flujo que aceptaba suscripciones sin pago cuando el procesador fallaba, una funcionalidad que llamo Auto Accept Fallback. Tras intentos de corrección automáticos fue necesario intervenir manualmente para quitar ese comportamiento y reinstalar una integración correcta de pagos. En otra ocasión Kiro introdujo errores TypeScript que rompían la compilación. La solución fue ordenarle que arreglara sus propios fallos y aceptar el coste en tiempo y créditos, convirtiéndolo en un proceso de QA caro pero funcional.
La lección fue clara: la IA es excelente como empleado diligente para scaffolding, arquitectura y aceleración, pero necesita un humano con criterio de negocio y sentido crítico en el rol de CEO. Usada así, pasamos de seis meses a dos meses de trabajo y mantuve control sobre el uso de créditos al no delegar todo el proyecto, como me pasó en mi experiencia anterior.
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En mi caso personal DinkySub ya está en marcha y si tiene tracción planeo seguir invirtiendo en el copiloto IA y en recursos humanos. Para quien emprende, la recomendación es clara: usa la IA como acelerador, mantén el control de la lógica de negocio y dedica tiempo a revisar las partes críticas como pagos y seguridad. Con ese enfoque, la IA puede convertir meses de trabajo en semanas sin sacrificar la calidad.
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