Llevo años investigando y trabajando con AWS. Empecé con un curso de Yan Cui y me fascinó la escala y flexibilidad de la nube, especialmente con servicios serverless como AWS Lambda y S3. Desde entonces he aprendido mucho, he participado en comunidades y sesiones online, y últimamente paso bastante tiempo en la comunidad Believe In Serverless, un lugar excelente para debatir enfoques serverless en la nube.
Lo que me faltaba era conocer a muchas de estas personas en vivo. Esta semana asistí al AWS Summit en Toronto, Canadá, y fue una experiencia fantástica para conectar con gente del ecosistema y seguir aprendiendo. Me ha dado energía para hacer aún más en el futuro; he ido a conferencias como Java One, pero esta vivencia ha sido especial.
Toronto está a unas 4 horas de Ottawa, donde vivo, y es el Summit más cercano. Este año iré por primera vez a Re Invent, pero cuando vi la oportunidad de participar antes, no lo dudé. Pude conocer a muchas personas de la comunidad local que quizá no vayan a Las Vegas en diciembre.
Tras semanas intensas en el trabajo, aprovechar un par de días en Toronto antes y después del Summit me vino de maravilla para desconectar, entrenar y recargar pilas. Fui a recoger la acreditación el día anterior para ahorrar tiempo porque tenía una agenda apretada de charlas. El Metro Toronto Convention Centre es enorme y al principio me perdí, pero una vez dentro todo cobró dimensión real al ver el despliegue del AWS Partners Summit.
El mismo día del evento llegué con tiempo, unos 45 minutos antes de mi primera sesión. Revisando el catálogo ya se veía un foco fuerte en GenAI, algo lógico por el interés y el potencial del área. Seleccioné siete sesiones sin solaparse: tres de GenAI, la keynote, una sobre mi tema favorito de computación serverless en AWS y un par adicionales. Un mix perfecto para mis intereses actuales.
Para mí lo mejor del AWS Summit Toronto fueron las interacciones humanas y la comunidad. Al final del día, Tracy Wang de AWS organizó un mixer en un hotel cercano y por fin pude conocer en persona a tantas caras conocidas. Reencontrarme con AWS Heroes como Cyril Bandolo y Andrew Brown fue un honor, y también charlé con Rola Dali, Bansi Delwadia, Hubert Chan, Farah Abdirahman, Tracy Wang, Aaron Brighton, Varun Kumar Manik y más. Estas conversaciones en vivo no se comparan con Zoom y te inspiran a seguir contribuyendo.
En mi trabajo con equipos globales he comprobado que vernos en persona mejora radicalmente la colaboración posterior a distancia. Incluso dentro de Ottawa, echo de menos el aprendizaje orgánico de pasillos y cafeteras de otros tiempos. Para quienes comienzan en tecnología, construir relaciones reales es clave; eventos como el Summit de Toronto ayudan a recuperar ese contacto personal tan necesario.
Sobre las sesiones, AWS está empujando con fuerza en Generative AI. Hace pocos años estaba en un rol de MLOps con Kubernetes y NLP era solo otra subárea; la irrupción de transformers y LLMs lo cambió todo, abriendo paso a GenAI.
DAT302 Construir apps RAG rentables con Amazon Aurora Empresas que empiezan con GenAI suelen apostar por RAG sobre modelos generales para obtener valor rápido con sus datos. Aun así, embeddings y bases vectoriales pueden encarecerse si no se optimizan. En DAT302, Shayon Sanyal y Aditya Samant compartieron recomendaciones para reducir costes, como usar modelos en cascada para resumir antes de invocar modelos más potentes y ajustes específicos de Aurora para patrones RAG.
SVS201 R Arquitecturas de Agentes de IA en producción con AWS Serverless Era una de mis dos sesiones más esperadas. Anton Aleksandrov y Heeki Park explicaron cómo construir agentes con Amazon Bedrock, Strands SDK, AWS Lambda, ECS, Step Functions y el nuevo AgentCore. Hablaron de comunicación entre agentes, memoria y paralelismos con microservicios. Grandes ideas de alto nivel y charlas posteriores muy valiosas.
Keynote con Andrew Kent Warfield Disfruté estar en la sala. Hubo un fuerte énfasis en los productos de GenAI de AWS y ejemplos del impacto en empresas canadienses. Inspirador ver el rol de líderes formados en Canadá dentro de AWS.
SEC302 Marco seguro de EKS para servicios financieros Llevamos años operando EKS en producción y quería contrastar mejores prácticas. Raj Bagwe y Preetam Rebello cubrieron conectividad privada, logs del plano de control, cifrado extremo a extremo, privilegios mínimos, EKS Pod Identities, Network Policies, OPA, service mesh como Istio y más. Salí contento al ver que seguimos la mayoría de recomendaciones y tomé notas para afinar detalles cuando publiquen las diapositivas.
ANT401 Patrones para analítica near real time en AWS En GenAI y telecom, tengo varios casos de ingestión masiva de datos de red. Mazrim Mehrtens y Vinodh Sadayamuthu recomendaron Kinesis o MSK para ingestión y Apache Flink gestionado para procesamiento de alto rendimiento. Retomo la idea de Flink a raíz de esta sesión. Para casos de GenAI, como inferencia en tiempo real para detección de anomalías y retraining continuo, estas arquitecturas encajan muy bien.
AIM301 Desplegar, asegurar y observar agentes de IA de nivel producción con AgentCore Mi otra sesión más esperada. El anuncio de AgentCore me parece clave porque hay muchas librerías de IA, pero pocas listas para producción con seguridad y fiabilidad a escala. Fei Yuan y Satveer Khurpa detallaron componentes como Identity; Fei lo explicó en pizarra de forma excelente. Es complejo, pero me quedó clara la propuesta. Me uní al Discord de AgentCore y ya estoy planificando migrar código para probarlo junto con Strands SDK.
SVS203 Productividad para desarrolladores serverless Aunque se solapó con AgentCore, pude ver a Julian Wood presentar mejoras recientes en serverless, junto a Chris McPeek y Janak Agarwal. El demo final de Q generando una aplicación serverless con plantillas SAM, ejecución local y un frontend en segundos fue impresionante. Charlé con Julian después y fue otro momento destacado.
Consejos prácticos para asistir a summits y conferencias: reservar hotel reembolsable con antelación, reconocer el lugar un día antes si es posible, llevar tus propias bebidas y snacks, planificar sesiones y llegar 30 minutos antes, hacer preguntas e introducirte a los ponentes, y no perderte la keynote para entender la visión general.
Conclusión: dudaba de si el AWS Summit Toronto merecería la pena por ser gratuito, pero superó mis expectativas. Volví con nuevas ideas, aprendizajes y relaciones, y ahora espero Re Invent con aún más ganas. Salgo motivado para seguir creando soluciones en torno a GenAI, agentes IA y arquitecturas serverless robustas.
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