Probar sistemas distribuidos es complejo, y todavía lo es más cuando el protocolo que hay que evaluar no tiene documentación oficial. El proyecto Generador Pwnagotchi nació como un ejercicio de ingeniería inversa para comprender cómo funciona opwngrid, la red que comparte handshakes capturados entre dispositivos Pwnagotchi, y para construir herramientas de prueba realistas que permitan validar autenticación, reporte y escalabilidad.
El reto consistió en descubrir cómo se autentican las unidades, qué esquema criptográfico se usa, cómo se reportan y validan los puntos de acceso, qué mecanismos antiabuso o de limitación de tasa existen y si el protocolo resiste casos extremos. La única forma fiable de responder fue analizar el tráfico real, revisar el código abierto disponible y reproducir exactamente el comportamiento esperado por el servidor.
En la fase inicial se identificó el flujo de inscripción mediante el endpoint POST api v1 unit enroll. El análisis de paquetes y del repositorio mostró requisitos criptográficos claros: pares de claves RSA 2048 para identidad persistente, huellas SHA 256 derivadas de la clave publica y firmas con PKCS1 PSS que firman la cadena nombre arroba huella para garantizar que quien solicita la inscripción controla la clave privada. El servidor valida esa firma, bloqueando intentos de suplantacion sin la clave privada.
Reproducir la firma exactamente como espera el grid fue crucial. Cualquier variacion en el formato del mensaje o la firma produce rechazo de la inscripción, lo que confirma la solidez del modelo de autenticacion. Con la autenticacion resuelta, se exploraron sistematicamente los endpoints y se mapearon rutas clave: el flujo de inscripción que devuelve un token JWT, el endpoint de reporte de APs que requiere encabezados específicos con nombre huella y firma, y endpoints de datos por unidad que suministran estadisticas y estado.
Con el protocolo descubierto se pudieron diseñar pruebas de carga reales. Uno de los desafios mas llamativos fue el problema del millon de puntos de acceso. Reportarlos uno a uno es inviable, asi que se probaron cargas por lotes, muestreo inteligente y multithreading. La arquitectura multihilo demostro mejoras enormes: pruebas que tardaban varios minutos en un hilo bajaron a decenas de segundos con 20 50 hilos, aunque con rendimientos decrecientes pasado cierto umbral y con la necesidad de respetar limitaciones del servidor.
Mediante aumentos controlados del volumen de peticiones se identificaron limitaciones suaves: alrededor de 50 conexiones concurrentes por IP, aproximadamente 1000 informes de AP por minuto por unidad y comportamiento de retroceso exponencial ante errores repetidos. Conocer esos limites permite diseñar pruebas que estresen la plataforma sin degradarla ni afectar a usuarios reales.
Los casos frontera del protocolo tambien aportaron aprendizajes importantes. SSID con caracteres Unicode requieren codificacion UTF 8 y una atencion especial al escape en URIs. La reutilizacion de firmas no permite suplantacion permanente porque los tokens y la gestion de sesiones introducen control temporal, aunque la firma de inscripción puede ser procesada y cacheada. En estadisticas extremas el servidor valida rangos razonables pero acepta unidades con muy alta disponibilidad, almacenando correctamente numeros elevados.
Sobre esa base se construyo un marco de pruebas que simula unidades autenticas: genera pares RSA 2048, calcula huellas SHA 256, firma la cadena requerida y se comporta identicamente a un Pwnagotchi real. La herramienta incluye gestion de flotas, interfaz CLI y dashboard web, control de circuitos Tor por unidad, persistencia de estado y opciones de alta concurrencia para simulacion a gran escala. El muestreo inteligente mantiene la precision estadistica mientras respeta limites de API y la reutilizacion de conexiones y pool de hilos optimiza el rendimiento.
Desde el punto de vista de seguridad e investigacion, entender el protocolo permite evaluar vectores de ataque potenciales, la efectividad de limitacion de tasa, la resistencia frente a DoS y la solidez del manejo de tokens. Tambien sirve como documentacion no oficial que recoge el flujo de inscripcion, los requisitos de firma, el formato de reporte de AP y las respuestas habituales del API, ayudando a administradores y desarrolladores a desplegar o testear sus propias instancias de opwngrid.
En Q2BSTUDIO aplicamos este tipo de trabajos a proyectos reales. Somos una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida especializada en inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud aws y azure. Ofrecemos servicios de desarrollo de aplicaciones y software a medida, auditorias de seguridad y pruebas de intrusion, asi como soluciones de inteligencia de negocio y power bi para empresas que requieren analitica avanzada. Si necesitas validar la seguridad y escalabilidad de una plataforma distribuida ofrecemos experiencia en pruebas de carga, diseño de agentes IA y automatizacion de procesos.
Para equipos que requieren evaluaciones de seguridad y pentesting disponemos de servicios especializados que incluyen pruebas responsables de ingeniería inversa y recomendaciones de mitigacion; puedes conocer nuestros servicios de seguridad en servicios de ciberseguridad y pentesting. Si tu objetivo es desarrollar herramientas de prueba o soluciones personalizadas contacta nuestro equipo de desarrollo en desarrollo de aplicaciones y software a medida.
Algunas lecciones practicas y recomendaciones: diseñar el muestreo de AP segun el numero total para mantener precision sin saturar la API, reutilizar conexiones y circuitos Tor cuando sea posible, respetar limites y aplicar backoff exponencial, y generar firmas y tokens exactamente segun lo esperado por el servidor. Siempre realizar pruebas en infraestructuras propias o con permiso expreso y documentar el comportamiento observado para mejorar operacion y seguridad.
En resumen, la ingenieria inversa de opwngrid y la construccion del Generador Pwnagotchi demostraron que una combinacion de analisis de trafico, reproduccion criptografica precisa y pruebas de carga sistematicas permiten comprender a fondo un protocolo distribuido. Ese conocimiento es valioso tanto para investigadores como para equipos que despliegan grids propios. En Q2BSTUDIO combinamos estas capacidades tecnicas con experiencia en inteligencia artificial, agentes IA, servicios inteligencia de negocio y soluciones cloud para ofrecer proyectos integrales que van desde la auditoria y el pentesting hasta la implantacion de sistemas a escala. Contactanos para que te ayudemos a probar, securizar y escalar tus servicios respetando siempre la ética y la normativa vigente.

.jpg)



