Rindo homenaje a mi alma mater y a los profesores que forjaron mi formación como ingeniero. En su día no pude comprender al cien por cien todas las asignaturas de Electrónica y Telecomunicaciones, el Microprocesador, la Comunicación Digital o el Procesado Digital de Señales tal y como me las impartieron mis docentes, pero con los años y tras experimentar con distintos programas comprendí el enorme valor de su enseñanza.
Recuerdo especialmente las clases de Comunicación Digital y Procesado de Señales impartidas por Dr. T.K.Sen, las lecciones de Microprocesador de A.R. y las clases de Matemáticas que nos enseñaron herramientas esenciales como la Transformada de Fourier, FFT, DFT, la Transformada de Laplace, el álgebra matricial y el álgebra de números complejos. Gracias a ellos un chico de un pueblo pequeño pudo asomarse al mundo exterior.
Me emocioné mucho cuando terminé la parte de programación y, con la ayuda de Google, vi cómo funcionaba sobre un dispositivo Android real. Aquí comparto una captura tomada desde un dispositivo Android y el proyecto que implementa un analizador de espectro basado en FFT para aprender y experimentar.
Si te interesa revisar el código, puedes consultar el repositorio con el código fuente que publiqué en GitLab. Es un buen punto de partida para quien quiera practicar FFT, análisis de señales y desarrollo móvil.
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