Fa només dues dècades, la indústria abandonava massivament el model de llicències perpetuues i servidors locals per abraçar la promesa del cloud i la subscripció mensual. Aquella transició va suposar una democratització de l'accés a les eines empresarials, reduint la barrera d'entrada per a pimes i equips distribuïts. Avui assistim a una nova inflexió: la intel·ligència artificial desplaça el centre de gravetat del programari des de la interfície gràfica cap a la capa d'orquestració automatitzada. En aquest context, cobrar per cada individu que disposi de credencials d'accés resulta tan anacrònic com ho va ser en el seu moment vendre caixes de CD-ROM amb manuals impresos.
Els primers indicis d'aquesta ruptura van aparèixer amb l'arribada de les API de processament del llenguatge natural i els models d'aprenentatge automàtic accessibles via cloud. Inicialment, aquests recursos es facturaven per consum de tokens o per hores de computació, un esquema que contrastava frontalment amb la lògica d'asientos del SaaS tradicional. A mesura que els sistemes van evolucionar des d'assistents passius fins a agents proactius capaços d'executar accions complexes en sistemes externs, la tensió entre ambdós models de monetització es va fer insostenible. Les empreses van començar a preguntar-se per què haurien de pagar llicències per a cinquanta operadors de backoffice quan tres fluxos d'agents d'IA gestionaven el noranta per cent de les transaccions rutinàries.
Aquesta pregunta, lluny de ser merament comptable, desencadena efectes en cascada sobre l'arquitectura de producte. Els equips de desenvolupament han de dissenyar solucions on la identitat humana i la identitat màquina coexisteixin amb permisos diferenciats però interoperables. Els models d'autorització basats únicament en rols jeràrquics deixen pas a sistemes de polítiques dinàmiques que avaluen el context, la criticitat de l'operació i l'historial de comportament de l'agent. Des del punt de vista de la ciberseguretat, això implica desplegar controls adaptatius que supervisin no només qui accedeix, sinó quina lògica automatitzada s'executa i amb quin nivell d'autonomia. La seguretat del nou ecosistema SaaS resideix en la capacitat d'auditar decisions algorísmiques amb la mateixa rigorositat que s'auditen les accions d'un empleat.
La premissa històrica del Software as a Service es sustentava en una correlació directa entre el nombre d'empleats que accedien a una plataforma i el valor percebut pel client. Cada llicència representava un punt de contacte humà amb l'eina. No obstant això, quan els fluxos de treball són executats en la seva majoria per sistemes autònoms capaços d'interpretar contextos, aprendre patrons i prendre decisions operatives, aquesta correlació es trenca. Un agent d'IA pot processar en minuts volums d'informació que abans requerien la intervenció de desenes de persones, el que converteix la mètrica d'usuaris actius en un indicador obsolet de rendiment.
Des de Q2BSTUDIO, on acompanyem empreses en la seva transformació digital, observem com els departaments d'operacions i tecnologia comencen a prioritzar resultats tangibles sobre el simple accés a funcionalitats. Les aplicacions a mida que desenvolupem per als nostres clients incorporen cada cop més mòduls cognitius que operen en segon terme, reduint la fricció associada a la gestió de permisos i llicències individuals. Aquesta transició exigeix repensar no només la interfície d'usuari, sinó l'arquitectura subjacent que suporta el creixement exponencial del processament automatitzat.
El canvi de model implica desplaçar l'eix de monetització de l'accés humà cap al valor generat per les transaccions automatitzades. En lloc de facturar per cada persona que inicia sessió, les plataformes emergents exploren esquemes basats en volum de dades processades, nombre de decisions autònomes executades o fins i tot percentatge de l'estalvi operatiu assolit. Perquè aquesta migració sigui tècnicament viable, és imprescindible comptar amb infraestructures elàstiques que escalin segons la demanda real. Les infraestructures cloud a AWS o Azure ofereixen l'entorn idoni per desacoblar el cost de la capacitat computacional del nombre de comptes d'usuari, permetent ajustar recursos en temps real sense comprometre l'estabilitat del servei.
Paral·lelament, la proliferació d'agents d'IA que interactuen amb bases de dades sensibles i sistemes crítics eleva la llista de les exigències en matèria de ciberseguretat. Quan el programari deixa de ser una eina operada exclusivament per humans per convertir-se en un ecosistema on màquines autònomes gestionen inventaris, aprovacions financeres o atenció al client, el perímetre d'amenaces s'expandeix. Les polítiques d'accés basades en identitat han d'evolucionar cap a models de confiança zero que verifiquin cada petició, independentment del seu origen. La ciberseguretat deixa de ser un complement perifèric per convertir-se en el pilar sobre el qual es construeix la confiança del nou model de negoci.
Un altre vector fonamental en aquesta transformació és la capacitat de mesurar amb precisió l'impacte dels sistemes intel·ligents. Si la facturació ja no depèn d'asientos ocupats, les organitzacions necessiten dashboards i mètriques avançades que tradueixin l'activitat dels agents d'IA en indicadors de negoci. Aquí és on l'anàlisi de dades i la intel·ligència empresarial cobren protagonisme. Implementar solucions de BI, com Power BI, permet visualitzar en temps real el retorn de la inversió generat per cada flux automatitzat, facilitant l'adopció de models de preus dinàmics alineats amb el valor lliurat. Sense una capa analítica robusta, qualsevol intent d'abandonar el pagament per asiento es converteix en un exercici d'endevinació.
La redefinició del preu també altera l'experiència del client final. Quan un usuari interactua amb una plataforma impulsada per agents d'IA, percep valor no en la quantitat de pantalles disponibles, sinó en la velocitat de resolució i la precisió de les respostes. Un sistema d'atenció al client que resol incidències en segons sense escalament humà genera una percepció de valor qualitativament superior al tradicional tiquet de suport gestionat per una persona. En conseqüència, els proveïdors que persisteixen a facturar per asiento corren el risc de desalinear la seva proposta de valor amb l'experiència real de l'usuari, obrint la porta a competidors nadius de l'era autònoma que ofereixin tarifes correlacionades amb l'impacte tangible.
No obstant això, la transició cap a esquemes alternatius presenta desafiaments d'implementació considerables. Definir una mètrica justa de consum o de resultat exigeix un nivell de maduresa analítica que moltes organitzacions encara no han assolit. És necessari instrumentar cada punt de contacte de l'agent d'IA amb el sistema, registrar latències, taxes d'èxit i excepcions, i traduir-ho tot en un índex comercial comprensible per al client. Aquesta complexitat reforça la necessitat de comptar amb plataformes d'intel·ligència empresarial que agreguin i visualitzin aquestes dades de forma accessible. Sense una capa de BI que funcioni com a font de veritat compartida entre proveïdor i client, la negociació de contractes basats en valor es torna subjectiva i procliu a conflictes.
Per als responsables tecnològics, aquest panorama planteja una decisió estratègica: adaptar solucions genèriques existents o apostar per custom software dissenyat des de zero per absorbir l'elasticitat de la intel·ligència artificial. Les plataformes tradicionals, concebudes sota pressupostos rígids d'usuaris i rols, presenten limitacions arquitectòniques difícils de superar. Per contra, les aplicacions a mida permeten integrar nativament orquestradors d'agents d'IA, connectors amb serveis cloud i motors d'analítica avançada, eliminant el deute tècnic que arrosseguen els sistemes heretats. A Q2BSTUDIO, aquesta aproximació ens ha permès ajudar organitzacions de sectors com la logística, el retail i la indústria manufacturera a saltar directament a una arquitectura orientada al resultat, sense lligams a llicències per usuari.
A més, el canvi de model econòmic obliga a revisar els cicles de venda i la relació comercial. Els equips d'account management han d'evolucionar des de la supervisió de l'adopció d'usuaris cap a la consultoria d'optimització de processos. Demostrar que un flux automatitzat ha reduït el temps de tancament financer en un quaranta per cent es converteix en un argument de renovació molt més poderós que el mer increment de llicències activades. Aquesta evolució afavoreix els proveïdors amb capacitat de desenvolupament custom, ja que poden ajustar els agents d'IA als KPIs específics de cada client en lloc d'oferir configuracions rígides. La flexibilitat del software a mida es transforma així en un avantatge competitiu directe en la captació i retenció de comptes estratègics.
La transició també redefineix la relació entre proveïdor i client. En un model centrat en l'asiento, l'èxit del venedor es mesura per la retenció d'usuaris i el creixement lineal de llicències. Quan el valor es mesura per l'eficiència operativa, el proveïdor assumeix un rol de soci estratègic els ingressos del qual flueixen en la mesura que el client assoleix objectius concrets. Aquesta simbiosi fomenta la innovació contínua, ja que ambdues parts comparteixen l'incentiu d'optimitzar els processos automatitzats. No es tracta únicament de modificar una taula de preus, sinó de redefinir el contracte psicològic entre qui desenvolupa tecnologia i qui la consumeix.
És important assenyalar que el fi del pagament per asiento no implica la desaparició total d'aquest esquema, sinó el seu desplaçament cap a contextos on encara té sentit. Eines de col·laboració creativa, entorns de desenvolupament o plataformes de gestió del talent probablement mantindran components de llicenciaments individuals durant anys. La transformació afecta principalment aquelles categories de programari on la intervenció humana era un mer conducte per moure dades: ERPs operatius, sistemes de gestió d'inventari, plataformes de facturació o eines d'atenció al client de primer nivell. En aquests àmbits, els agents d'IA no només milloren la productivitat, sinó que redefineixen la unitat de compte sobre la qual es construeix el negoci.
Des d'una perspectiva de governança, la desaparició progressiva de l'asiento com a unitat de compte obliga a repensar els pressupostos tecnològics anuals. Els departaments de finances han d'aprendre a provisionar costos variables lligats a l'activitat automatitzada, el que implica nous models de forecasting i gestió del risc operatiu. La volatilitat del consum de recursos d'IA pot ser significativa si no s'implementen mecanismes de throttling i límits intel·ligents. Per això, les arquitectures modernes han d'incorporar des de la seva concepció capacitats de control de costos, alertes predictives i polítiques d'escalat automàtic que evitin sorpreses en la facturació mensual. La planificació financera i l'enginyeria de sistemes convergeixen en una disciplina híbrida que caracteritzarà les organitzacions més madures del proper quinquenni.
És inevitable que durant els propers anys assistim a una proliferació de models híbrids. Alguns proveïdors combinaran una tarifa base mínima per entorn amb variables d'ús intensiu d'agents d'IA. Altres experimentaran amb garanties d'estalvi, on el client paga una prima sobre el seu cost operatiu històric i el proveïdor reté la diferència generada per l'eficiència automatitzada. Cada variant exigeix una infraestructura tecnològica diferent, però totes comparteixen un denominador comú: la dependència d'un programari construït per a l'elasticitat i la mesura granular. Les solucions monolítiques heretades del paradigma del pagament per asiento difícilment podran adaptar-se a aquesta pluralitat d'esquemes comercials sense una reescriptura profunda del seu nucli.
Per navegar aquesta transició amb èxit, els líders de tecnologia han d'avaluar el seu stack actual sota tres principis. Primer, l'elasticitat: la capacitat de la infraestructura per absorbir pics de processament automatitzat sense intervenció manual. Segon, l'observabilitat: l'existència de sistemes de monitorització i analítica que quantifiquin el valor generat pels fluxos intel·ligents. Tercer, la governança: un marc de ciberseguretat i ètica algorísmica que garanteixi que els agents operen dins de paràmetres controlats i auditable. Ignorar qualsevol d'aquests eixos exposa l'organització a colls d'ampolla inesperats o a bretxes de seguretat que comprometin la confiança en el nou model.
A Q2BSTUDIO entenem que el programari del futur no es mesura per quantes persones l'utilitzen, sinó per quant valor genera de forma autònoma. Per això, la nostra proposta de desenvolupament de programari i tecnologia integra capacitats d'intel·ligència artificial, arquitectures cloud escalables i capes de seguretat avançades des del disseny inicial. Acompanyem els nostres clients en la definició de mètriques d'èxit que transcendeixen el recompte de llicències, apostant per solucions que escalar al ritme del seu negoci real, no al de la seva plantilla. El canvi de paradigma ja està en marxa, i les organitzacions que l'abordin com una oportunitat de reenginyeria integral, en lloc de com una simple renegociació de contractes, seran les que liderin la propera dècada del programari empresarial.
