Seguramente todos han visto las noticias recientes sobre la cantidad de datos que Meta IA ha recopilado de usuarios, y la discusión pública sobre la ética y la privacidad de ese tipo de recolección. Surge la pregunta inversa: alguien ha logrado extraer datos de Meta, aprovechar modelos como Llama para obtener fragmentos textuales del entrenamiento o conseguir volcados a gran escala de datos de entrenamiento con información identificable o páginas de libros completas
En foros y comunidades se comenta sobre supuestos éxitos de extracción, tasas de acierto y muestras redactadas, pero hay que distinguir entre especulación y pruebas verificables. Si alguien ha conseguido recuperar fragmentos extensos de datos o PII de endpoints, modelos abiertos o pesos disponibles, sería interesante conocer ejemplos redacted, el tamaño de los modelos implicados, el tipo de vectores usados y la tasa de aciertos, siempre sin facilitar procedimientos para vulnerar sistemas ni exponer datos personales
En Q2BSTUDIO seguimos de cerca estos debates porque afectan directamente al desarrollo seguro de aplicaciones y a la confianza en soluciones de inteligencia artificial. Somos una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida, especialistas en inteligencia artificial y ciberseguridad, con servicios que incluyen software a medida, aplicaciones a medida, agentes IA y soluciones de ia para empresas. Además ofrecemos servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio y power bi, y pruebas de seguridad para proteger datos sensibles
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