Posición: Part-time Technical Client Partner (Senior Software Engineer) - 100% remoto
Empresa: Q2BSTUDIO, empresa de desarrollo de software especializada en software a medida, aplicaciones a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud aws y azure. Diseñamos soluciones a medida para empresas, desde aplicaciones empresariales hasta agentes IA y proyectos de inteligencia de negocio y power bi.
Compensación: USD 80-120 por hora, aproximadamente 5-10 horas por semana según la carga de clientes.
Descripción del puesto: Buscamos un ingeniero de software senior con nivel de inglés nativo que disfrute tanto del trabajo técnico como de la comunicación directa con clientes. Este es un puesto part-time y completamente remoto como contratista en el que serás el puente entre los clientes y nuestro equipo de ingeniería. Participarás en llamadas, clarificarás lo que hay que construir y mantendrás a stakeholders no técnicos informados y tranquilos. Es ideal si quieres seguir vinculado a proyectos reales sin asumir un cargo de tiempo completo.
Responsabilidades principales: Unirte a videollamadas con clientes para discovery, estatus y seguimiento. Hacer las preguntas correctas, recopilar y clarificar requisitos técnicos y convertirlos en user stories accionables. Traducir necesidades del cliente en tareas claras para desarrolladores. Explicar decisiones técnicas, trade offs y avances en lenguaje sencillo. Preparar notas de reunión concisas y acciones de seguimiento. Mantener informados a los clientes sobre cronogramas, riesgos y bloqueadores antes de que se conviertan en problemas. Detectar oportunidades de upsell o cross sell y apoyar conversaciones comerciales ligeras cuando proceda. Construir relaciones de confianza a largo plazo con stakeholders claves.
Requisitos: Nivel de inglés nativo oral y escrito. 5 o más años de experiencia como ingeniero de software o en un rol técnico estrechamente relacionado. Fuerte comprensión de desarrollo moderno de software para web, móvil, APIs y cloud. Capacidad para traducir entre tecnología y negocio y mantener a todos alineados. Cómodo trabajando con zonas horarias de Estados Unidos y su estilo de comunicación. Organizado, fiable y con buena documentación de decisiones. Capacidad para trabajar de forma independiente en un entorno remoto.
Valorable: Experiencia previa con clientes basados en Estados Unidos. Experiencia en customer success, account management o pre sales. Antecedentes en FinTech, eCommerce o proyectos de inteligencia artificial. Interés o experiencia en ciberseguridad y pentesting.
Horario y modalidad: Part-time, normalmente por debajo de 5-10 horas por semana según la carga de trabajo de clientes. Horario flexible siempre que puedas atender llamadas en zonas horarias de EE UU cuando sea necesario. Puesto totalmente remoto, puedes estar ubicado donde prefieras. Es un rol senior y de alta confianza: serás la cara de Q2BSTUDIO para cuentas clave y la compensación refleja esa responsabilidad.
Por qué trabajar con nosotros: En Q2BSTUDIO desarrollamos soluciones completas que incluyen desde aplicaciones a medida y software a medida hasta proyectos avanzados de inteligencia artificial, agentes IA e implementaciones de inteligencia de negocio y power bi. También ofrecemos servicios de ciberseguridad, pentesting y servicios cloud aws y azure para asegurar que las soluciones sean fiables y escalables.
Proceso de selección: Nunca solicitamos pagos ni compra de equipos como parte del proceso de contratación. Revisamos cada candidatura y contactaremos a los perfiles preseleccionados para una breve llamada introductoria.
Cómo postularte: Envía tu CV, URL de LinkedIn y una carta de presentación breve explicando tu experiencia técnica y tu experiencia con atención a clientes, sobre todo con clientes en EE UU, al correo careers@q2bstudio.com con el asunto Asunto: Part-time Customer Relations Representative - Tu Nombre
Palabras clave incluidas para mejorar posicionamiento web: aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, ia para empresas, agentes IA, power bi.