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En la charla de InfoQ Why Observability Matters More with AI Applications Sally O Malley aborda la brecha entre los ejecutivos que saben que la inteligencia artificial cambia las reglas del juego y la realidad de poner en producción aplicaciones impulsadas por LLM. La presentación demuestra una pila de observabilidad open source de extremo a extremo basada en vLLM, Llama Stack, Prometheus, Tempo y Grafana sobre Kubernetes y muestra con detalle qué señales monitorizar para medir coste, rendimiento y calidad en escenarios de RAG, flujos agenticos y bots multi turno.
La demo en vivo explica la diferencia esencial entre prefill y decode en el serving de LLMs, y cómo esta distinción impacta en latencias y consumo de GPU. También enseña a conectar sidecars de OpenTelemetry, crear Kubernetes ServiceMonitors y desplegar llm d para vLLM, de forma que puedas obtener métricas fiables y trazas completas de cada petición. Verás paneles en Grafana con uso de GPU en tiempo real y ejemplos prácticos de cómo correlacionar métricas de coste con calidad de respuestas y tiempos de respuesta.
Si trabajas con RAG o agentes autónomos, la recomendación es priorizar tres tipos de señales: coste por token o por inferencia, rendimiento end to end medida en latencia y throughput, y calidad evaluada con métricas de exactitud, tasa de fallos y feedback humano. El recorrido incluye además una sesion de preguntas y respuestas sobre costes de soluciones open source y análisis por roles para equipos que necesitan visibilidad diferenciada según responsabilidades.
Para quienes quieran profundizar, la charla de InfoQ ofrece marcas de tiempo para saltos rápidos y la transcripcion completa en su web, y la grabacion esta disponible en YouTube para revisarla paso a paso y replicar el stack en entornos Kubernetes.
En Q2BSTUDIO entendemos que desplegar IA en produccion exige no solo modelos potentes sino observabilidad integral y servicios a medida. Como empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida ofrecemos soluciones completas que combinan inteligencia artificial, ciberseguridad y arquitecturas cloud optimizadas. Podemos ayudarte a implementar pipelines de observabilidad, a crear agentes IA adaptados a procesos concretos de negocio y a escalar aplicaciones críticas con buenas practicas en seguridad y cumplimiento.
Nuestros servicios cubren desde el desarrollo de software a medida y aplicaciones multiplataforma hasta implementaciones en la nube con enfoque en servicios cloud aws y azure y estrategias de despliegue para modelos LLM. Si buscas potenciar la inteligencia de negocio, integrar dashboards y reporting con Power BI o convertir tus datos en decisiones accionables, ofrecemos servicios de inteligencia artificial y servicios de inteligencia de negocio pensados para empresas que necesitan resultados medibles.
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