Marco de Pistas es un applet impulsado por inteligencia artificial diseñado para convertir la resolución de misterios en una experiencia colaborativa, inmersiva y rejugable. Los jugadores examinan evidencias visuales generadas por IA, recogen y enlazan pistas en un tablero detectivesco interactivo, interrogan posibles testigos y sospechosos, y compiten contra el reloj para resolver el caso.
El sistema resuelve el problema del misterio estático al producir casos creíbles e infinitos, transformando rompecabezas pasivos en investigaciones narrativas donde los participantes no solo consumen una historia, sino que coautorán el desenlace mediante deducción y manejo de evidencias. Esta dinámica entrena la observación, la inferencia y el trabajo en equipo en un formato de bajo riesgo y alta rejugabilidad ideal para aficionados a los juegos de mesa, educadores, equipos que desarrollan habilidades blandas y creadores que necesitan prototipado rápido de escenarios.
Tecnología y flujo multimodal: la solución fue desarrollada en Google AI Studio usando una tubería multimodal de dos modelos. gemini-2.5-flash se encargó de todo el texto y los datos estructurados como generación de escenarios, metadatos de pistas y refinamiento de prompts; imagen-4.0-generate-001 se utilizó exclusivamente para generar evidencias visuales fotorrealistas. Gemini produce escenarios coherentes y metadata buscable, mientras que Imagen convierte esos prompts refinados en imágenes de alta fidelidad. La interfaz conecta cada imagen con su contexto estructurado para que las imágenes sean consultables, anotables y filtrables en el tablero detectivesco.
Beneficios clave: la imaginería fotorrealista mejora la inmersión; el texto estructurado convierte la evidencia en datos accionables por máquina; y la capacidad de refinar texto e imagen rápidamente permite iterar hipótesis y explorar pistas en tiempo real. El prototipo fue desarrollado íntegramente en Google AI Studio para acelerar ciclos de prueba y validación.
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