¿Te has preguntado alguna vez si es posible simular argumentos filosóficos con código? GodSim nace de esa idea: un simulador interactivo de argumentos clásicos y modernos sobre la existencia de Dios, implementado con React y TypeScript que pone el foco en el razonamiento lógico y no en la prueba empírica. Es una manera lúdica y práctica de explorar conceptos filosóficos profundos mientras se aplican técnicas modernas de desarrollo web.
El proyecto ofrece simulaciones interactivas de once pruebas distintas entre las que se incluyen el argumento ontológico, cosmológico, de ajuste fino, moral, del diseño, de la belleza, de la razón, de la contingencia, del sustentador, del regresión infinita y de la primera causa. Cada argumento se puede experimentar en tiempo real ajustando parámetros y examinando la lógica subyacente escrita en JavaScript y TypeScript.
Tecnologías utilizadas en GodSim: frontend con React y TypeScript, biblioteca de componentes MUI, empaquetado con Vite, resaltado de código con react-syntax-highlighter y despliegue automatizado mediante GitHub Actions a GitHub Pages. La interfaz permite ver fragmentos de código y cambiar parámetros para comprender cómo pequeñas variaciones afectan a los resultados lógicos de cada argumento.
Cómo funcionan las simulaciones de forma general: cada prueba se modela programáticamente mediante clases y funciones que representan entidades, causas, probabilidades o cadenas causales. Por ejemplo el argumento ontológico se traduce en una comparación entre existencia conceptual y existencia en la realidad; el cosmológico crea cadenas de causas para identificar una primera causa; el argumento de ajuste fino genera universos aleatorios para estimar la probabilidad de que uno soporte vida; y el argumento moral modela nociones básicas de conocimiento del bien y del mal. El objetivo es ilustrar el flujo del razonamiento, no producir una demostración filosófica definitiva.
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GodSim es ideal para desarrolladores curiosos por la filosofía, académicos interesados en simulaciones computacionales y cualquier persona que quiera ver cómo se puede combinar razonamiento, probabilidad e interactividad. Si te interesa crear simuladores científicos, plataformas educativas o prototipos que integren agentes IA, análisis de datos y visualizaciones interactivas, en Q2BSTUDIO diseñamos soluciones a medida que incluyen automatización de procesos, servicios de inteligencia de negocio y medidas de ciberseguridad para proteger tu información.
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