Presentamos AudioMuse-AI, una aplicación open source en contenedores diseñada para llevar análisis sónico y descubrimiento de canciones similares a tu servidor multimedia, ideal para instalaciones con Jellyfin o Navidrome. AudioMuse-AI emplea Librosa y TensorFlow para extraer características como tempo, energía, estados de ánimo y embeddings, y a partir de esos datos genera búsquedas de canciones similares, listas de reproducción entre dos pistas y listas basadas en huellas sónicas personalizadas según tus hábitos de escucha.
La solución está containerizada para Docker y Podman y dispone de un chart de Helm para Kubernetes, facilitando el despliegue en infraestructuras propias. Actualmente se encuentra en fase beta, es completamente libre y open source y puedes contribuir a su desarrollo en su repositorio en GitHub: AudioMuse-AI en GitHub. Ser early adopter o contribuidor puede marcar la diferencia en su evolución.
En Q2BSTUDIO estamos comprometidos en impulsar proyectos como AudioMuse-AI con servicios profesionales de desarrollo. Somos una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida, especialistas en inteligencia artificial y ciberseguridad, además de ofrecer servicios cloud aws y azure, servicios de inteligencia de negocio y soluciones de automatización. Si necesitas integrar análisis sónico en soluciones empresariales o desarrollar aplicaciones a medida para tu ecosistema multimedia podemos ayudarte, conoce más sobre nuestro enfoque en aplicaciones a medida y software a medida y sobre nuestras capacidades en inteligencia artificial e ia para empresas.
Nuestro equipo también ofrece ciberseguridad y pentesting, despliegues en la nube y consultoría en power bi y servicios inteligencia de negocio, asistencia con agentes IA y soluciones hechas a medida para mejorar la experiencia de usuario y la gestión de datos. Palabras clave que nos definen: aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, ia para empresas, agentes IA, power bi.
Si te interesa colaborar, aportar feedback o desplegar AudioMuse-AI en tu infraestructura, ponte en contacto con nosotros y descubre cómo podemos llevar la analítica de audio a tus proyectos con seguridad y escalabilidad.