Como estudiante y desarrollador, estoy rodeado de plazos que a menudo compiten entre sí, y mantener el foco puede ser un reto. Para reducir la procrastinación y priorizar mejor mis entregas creé GitDone, una herramienta de productividad open source que se integra con GitHub y permite crear cuentas regresivas en tiempo real para cualquier objetivo de un repositorio, ya sea el envío de un proyecto, la corrección de un bug o la actualización de una versión. Cada cuenta regresiva se completa automáticamente cuando se hace push de un commit cuyo mensaje contiene una palabra clave específica, y esas cuentas pueden incrustarse en herramientas como Notion para centralizar el flujo de trabajo.
El primer impulso fue un prototipo frontend en HTML y CSS, pero buscaba una experiencia más moderna. Para ello utilicé Amazon Kiro como socio de ideación y desarrollo. Su agente de IA integrado me ayudó a definir requisitos, diseñar la arquitectura y dividir el trabajo en tareas manejables. En el frontend facilitó la refactorización para un diseño móvil primero totalmente responsive, la implementación de un modo claro/oscuro con JavaScript y la lógica cliente para mostrar dinámicamente el enlace de embed único de cada objetivo.
Llevar el prototipo local a producción implicó diseñar una arquitectura cloud robusta y escalable. Opté por AWS y una arquitectura en tres capas para separar responsabilidades: backend en Python con Flask que expone una API REST y renderiza dinámicamente, capa de datos con Amazon RDS PostgreSQL para persistencia segura, capa de cómputo gestionada con Elastic Beanstalk para simplificar despliegues, balanceo y monitorización, y una capa de borde con CloudFront que actúa como CDN, cacheando activos estáticos y gestionando el dominio personalizado y el certificado TLS. Este diseño garantizó estabilidad y rendimiento, aunque integrarlo todo presentó desafíos reales de ingeniería.
El despliegue fue una curva de aprendizaje que llamé las cinco círculos del infierno de depuración. Primero aprendí por las malas que SQLite basado en fichero no sobrevive a redeploys en servidores efímeros, y migrar a RDS fue imprescindible. Luego vinieron errores en la configuración WSGI y en la variable de entorno DATABASE_URL que impedían que la aplicación arrancara. Más tarde aparecieron problemas de red y 504 por reglas de seguridad mal configuradas; la solución fue definir reglas de Security Group que permitieran el tráfico entre CloudFront, Elastic Beanstalk y RDS, y temporalmente desde mi máquina local para inicializar las tablas. En un momento la plataforma quedó en UPDATE_ROLLBACK_FAILED y tuve que intervenir manualmente con CloudFormation para forzar el rollback y recuperar el entorno.
Una vez resueltos esos obstáculos automatizé todo el flujo con una canalización CI/CD usando AWS CodePipeline, de modo que cada push al branch main en GitHub dispara un despliegue automático a Elastic Beanstalk. Esto eliminó pasos manuales, redujo errores humanos y permitió entrega continua real.
Hoy GitDone es una aplicación estable, escalable y mantenible desplegada sobre una arquitectura cloud profesional. El proyecto es open source y busca que la comunidad aporte nuevas funciones e integraciones, como notificaciones por correo para plazos y soporte para otros proveedores de Git como GitLab. Puedes probar el concepto integrado en Notion para centralizar tareas y deadlines en un único lugar.
En Q2BSTUDIO nos especializamos en llevar ideas como GitDone al siguiente nivel. Somos una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida que ofrece servicios desde el diseño y la implementación de software a medida hasta soluciones avanzadas de IA para empresas y ciberseguridad. Si necesitas una herramienta integrada con GitHub y Notion o una aplicación personalizada, contamos con experiencia en desarrollo multiplataforma y podemos ayudarte a construirla como aplicación a medida. Además ofrecemos servicios cloud para despliegues seguros y escalables tanto en AWS como en Azure, y podemos gestionar la migración, optimización y automatización de tu infraestructura en la nube con servicios cloud aws y azure.
Nuestros servicios incluyen soluciones de inteligencia artificial y agentes IA a la medida, integración de inteligencia de negocio y dashboards con Power BI, y prácticas de ciberseguridad y pentesting para proteger tus activos digitales. Trabajamos en proyectos que combinan inteligencia artificial, ia para empresas, agentes IA, servicios inteligencia de negocio y ciberseguridad para ofrecer productos robustos, seguros y orientados a resultados.
Si te interesa optimizar la gestión de plazos en tus proyectos, crear integraciones con Notion o desarrollar herramientas empresariales a medida, en Q2BSTUDIO podemos acompañarte desde el diseño hasta la puesta en producción y el mantenimiento. Queremos ver contribuciones y mejoras en proyectos como GitDone para seguir innovando en productividad y colaboración entre desarrolladores.
Gracias por leer y esperamos colaborar contigo para convertir ideas en soluciones reales y seguras, aprovechando lo mejor del desarrollo a medida, la inteligencia artificial y los servicios cloud.