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Cómo construí un resumidor de transcripciones con IA y n8n

Automatización de transcripciones con n8n y modelos de lenguaje

Publicado el 14/09/2025

Introducción

¿Te sientes abrumado por montañas de transcripciones de reuniones, entrevistas o podcasts? Imagina que ese resumen se genere de forma totalmente automática. En Q2BSTUDIO hemos desarrollado un flujo de trabajo con n8n que extrae transcripciones desde Google Drive, las procesa con un modelo de lenguaje grande y vuelca resúmenes en Google Sheets sin intervención manual. Este artículo explica cómo funciona la solución, por qué la construimos y cómo puedes adaptarla a tus proyectos de software a medida y automatización.

El problema

Empresas grandes y creadores de contenido generan textos largos y no estructurados que esconden información valiosa. Resumir manualmente es lento, inconsistente y costoso. Por eso la combinación de automatización y modelos de lenguaje resulta tan poderosa para convertir datos en decisiones.

La solución: n8n y LLMs

Usando n8n, una plataforma de automatización de código abierto, junto con modelos de lenguaje modernos mediante OpenRouter u OpenAI, automatizamos todo el ciclo: detección de nuevos archivos en Google Drive, decodificación y limpieza del texto, fragmentación en bloques manejables, envío a un LLM para resumir y finalmente almacenamiento estructurado en Google Sheets. Todo esto sin escribir una aplicación monolítica: solo arrastrar y configurar nodos, con pequeñas transformaciones en JavaScript cuando es necesario.

Qué hace el flujo paso a paso

1. Trigger en Google Drive que vigila una carpeta concreta. 2. Descarga del archivo para obtener el binario. 3. Decodificación del binario a texto legible detectando UTF-8 o UTF-16 y eliminando BOMs. 4. Carga del texto para el procesamiento. 5. Preprocesado que normaliza saltos de línea, reemplaza etiquetas como inaudible por audio poco claro y redacta correos y teléfonos por privacidad. 6. Chunking del texto en fragmentos de alrededor de 4000 caracteres, cortando líneas largas. 7. Envío de cada fragmento al LLM con un prompt estructurado que obliga a devolver JSON estricto con tres campos: un resumen ejecutivo de exactamente tres oraciones, una lista de pain points y una lista de solicitudes de características. 8. Fusión y deduplicado de resultados entre fragmentos. 9. Formateo para Google Sheets con un identificador de llamada CallID, resumen multilínea y listas en formato claro. 10. Añadir o actualizar la fila correspondiente en la hoja usando el CallID para evitar duplicados.

Por qué importa

Esta automatización aporta varias ventajas clave: ahorro de tiempo eliminando tareas repetitivas; consistencia en la salida gracias a prompts estructurados; privacidad con reglas de redacción automáticas; escalabilidad al trabajar por fragmentos para transcripciones extensas; y flexibilidad para ajustar el prompt o la lógica de chunking si se requieren resúmenes de cinco oraciones u otros metadatos.

Cómo implementarlo en tu empresa

Puedes clonar el repositorio base y cargar el workflow en n8n, reconectar credenciales de Google Drive, Google Sheets y tu proveedor LLM. Configura el ID de carpeta Drive y la hoja destino, selecciona el modelo y activa el flujo. Después solo sube una transcripción a la carpeta vigilada y observa cómo aparece el resumen en la hoja. En Q2BSTUDIO acompañamos este tipo de integraciones y desarrollos para que encajen con tu ecosistema tecnológico, desde software a medida hasta soluciones de automatización avanzadas.

Casos de uso y personalización

Ideas para ampliar la solución: publicar resúmenes en Slack o Teams, enviar por correo resumenes automatizados, archivar transcripciones tras procesarlas, usar un modelo local o desplegado en tu infraestructura, o añadir metadatos como nombres de participantes, timestamps y duración de la llamada. Para empresas que buscan implementar inteligencia artificial a escala, en Q2BSTUDIO desarrollamos agentes IA, pipelines de IA para empresas y servicios de integración con herramientas de Business Intelligence como Power BI para explotar los insights generados.

Beneficios alineados con nuestros servicios

En Q2BSTUDIO somos una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida con experiencia en inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud. Podemos integrar este tipo de flujos con plataformas en la nube como AWS y Azure, optimizando costes y seguridad, o bien incrustarlos en soluciones de inteligencia de negocio para analítica avanzada. Si te interesa reforzar la seguridad antes de poner en producción, también ofrecemos servicios de ciberseguridad y pentesting para auditar y proteger tus datos.

Palabras clave y posicionamiento

Este enfoque aplica a proyectos que buscan aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial aplicada a procesos, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, ia para empresas, agentes IA y power bi. Integrando automatización y modelos de lenguaje se consigue transformar transcripciones en insights accionables con un coste operativo muy reducido.

Llamada a la acción

Si quieres que implementemos o adaptemos este sistema para tu organización, en Q2BSTUDIO podemos ayudarte desde la consultoría hasta el despliegue completo. Conecta con nuestro equipo de expertos en inteligencia artificial para diseñar un flujo que encaje con tus objetivos y políticas de seguridad.

Resumen

Un flujo automático con n8n y LLMs convierte la tarea tediosa de resumir transcripciones en un proceso fiable y repetible. Ya sea para investigación, producto, soporte o creación de contenido, esta solución aporta rapidez, coherencia y escalabilidad. En Q2BSTUDIO podemos llevar esta idea a producción, integrarla con tus sistemas y ampliarla con capacidades de inteligencia de negocio y seguridad.

Fin del artículo, inicio de la diversión
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