En un hackathon reciente en el puesto de trabajo desarrollamos un Analizador de Cumplimiento con Lamaparse y Azure OpenAI pensado para automatizar la revisión de documentos usados por analistas de RRHH y otros procesos de control documental. La idea surgió a partir de un caso de uso común: validar currículos, procedimientos y documentos técnicos frente a reglas de cumplimiento y secciones predefinidas.
Arquitectura y flujo de trabajo: al cargar un archivo el sistema usa lamaparse para extraer y normalizar el contenido en formato markdown como contenido bruto. Ese contenido se envía a llamadas a Azure OpenAI configuradas con reglas de negocio por secciones. Cada sección del documento recibe una evaluación y una puntuación final que facilita un informe detallado. El frontend está construido con React y Next.js y el backend con FastAPI, lo que permite respuestas rápidas y una integración sencilla con servicios cloud y pipelines de IA.
Editor de reglas y secciones: creamos una interfaz visual para definir tipos de documento como SOP, póliza de seguro o factura y sus secciones típicas como introducción, historial de revisión, procedimiento y anexos. Para cada sección el usuario puede configurar criterios, ejemplos y umbrales de cumplimiento. Al procesar el documento el sistema muestra análisis por sección, elementos faltantes, recomendaciones para ajuste de prompts y una puntuación global de cumplimiento.
Experiencia de usuario: el prototipo incluye subida de archivos, vista detallada del análisis y una pantalla tipo chat pensada para integrar un agente IA que asista en la interpretación de resultados. Por limitaciones de tiempo no llegamos a integrar un agente conversacional en producción, pero la arquitectura permite hacerlo fácilmente y conectar agentes IA para auditorías automatizadas o soporte a analistas.
Beneficios para la empresa: automatiza tareas repetitivas, reduce errores humanos, acelera procesos de selección y cumplimiento y facilita auditorías internas. La solución puede integrarse con procesos de inteligencia de negocio y paneles como Power BI para seguimiento histórico de cumplimiento y métricas operativas, optimizando la toma de decisiones y el cumplimiento normativo.
Seguridad y despliegue: el diseño contempla despliegues en entornos seguros y escalables, con opciones para integrar servicios cloud como servicios cloud aws y azure y aplicar buenas prácticas de ciberseguridad y pentesting para proteger datos sensibles.
Sobre Q2BSTUDIO: somos una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida especializada en inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud y soluciones de inteligencia de negocio. Ofrecemos servicios de software a medida, agentes IA, ia para empresas y consultoría para integrar modelos de lenguaje, automatización de procesos y paneles como Power BI. Si buscas una solución personalizada podemos ayudarte a diseñar e implementar un Analizador de Cumplimiento que se ajuste a tus procesos y normativas, combinando experiencia en desarrollo de aplicaciones y proyectos de IA como los que presentamos en este hackathon. Descubre nuestras propuestas en soluciones de inteligencia artificial y contacta con nuestro equipo para un proyecto a medida.
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