Presentamos Documents-Parsing-Lab, un laboratorio de exploración diseñado para evaluar cómo distintos modelos de inteligencia artificial parsean documentos reales. Este proyecto no es un benchmark tradicional sino una colección de notebooks Jupyter que permiten ejecutar y comparar resultados de manera interactiva y práctica.
Qué incluye el laboratorio: cada notebook aplica uno o varios modelos a distintos tipos de documentos del mundo real, por ejemplo PDFs, tablas, gráficos y figuras, y diseños complejos. La idea es que el usuario vea los resultados de parsing en crudo, compare enfoques y entienda en qué escenarios cada modelo funciona mejor y dónde presenta limitaciones.
Modelos explorados hasta ahora: OCR y modelos de visión como Dolphin ByteDance, Typhoon_OCR_7B, MonkeyOCR, PaddleOCR y varias soluciones de reconocimiento de estructura de tablas como UniTable, TableFormer y Microsoft Table Transformer, entre otros. Los notebooks permiten probar combinaciones de OCR, reconocimiento de tablas y extracción de datos estructurados.
Por qué es útil: a diferencia de los benchmarks sintéticos, aquí se trabaja con documentos reales, lo que facilita identificar falsos positivos, pérdidas de contexto y problemas de formato antes de integrar una solución en producción. Es ideal para equipos de datos, desarrolladores y arquitectos que necesitan validar modelos para casos concretos.
Cómo aplicar esto en tu empresa: en Q2BSTUDIO diseñamos soluciones a medida para llevar estos experimentos a producción. Si buscas integrar capacidades de extracción de documento como parte de tus aplicaciones, nuestros servicios de aplicaciones a medida y software a medida combinan pipelines de IA, orquestación y despliegue en la nube. También ofrecemos integración con servicios cloud aws y azure y trabajo conjunto con equipos de negocio.
Casos de uso y servicios complementarios: desde automatización de procesos y agentes IA que leen y actúan según datos extraídos, hasta tableros de inteligencia de negocio con power bi para visualizar métricas clave. En Q2BSTUDIO contamos con experiencia en inteligencia artificial para empresas, servicios inteligencia de negocio, ciberseguridad y pentesting, garantizando un despliegue seguro y escalable que respeta requisitos de cumplimiento.
Qué sigue en el laboratorio: se añadirán más modelos, mayores colecciones de documentos y ejemplos prácticos de integración con pipelines de extracción y sistemas analíticos. Si te interesa explorar o integrar estas capacidades en tu organización, podemos ayudarte a evaluar modelos, desplegar soluciones en la nube y convertir los resultados de parsing en valor accionable.
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