Presentamos una App de Ritmo Cardíaco en Tiempo Real con Kotlin y Google Cloud desarrollada como demostración de concepción y despliegue de soluciones móviles seguras y escalables. La aplicación captura el ritmo cardiaco directamente desde un smartphone usando la cámara o sensores integrados, procesa las lecturas en el dispositivo y sincroniza los resultados con Firestore para almacenamiento y análisis en la nube.
Resumen del proyecto: el cliente inicia sesión con Firebase Authentication, la app mide pulsaciones por minuto en tiempo real, envia lecturas a Firestore y un microservicio en Python valida umbrales y genera alertas. Los usuarios pueden ver informes y tendencias dentro de la app, con visualizaciones sencillas y notificaciones cuando los valores son anómalos.
Características principales: en tiempo real monitorización del ritmo cardiaco, alertas por umbral cuando el BPM es anormal, sincronización en la nube con Firestore, informes y visualización de tendencias, autenticación segura con Firebase. Estas funciones permiten ofrecer una experiencia fiable sin depender de wearables costosos.
Tecnologías empleadas: frontend en Kotlin con Jetpack Compose siguiendo arquitecturas MVVM y corrutinas para operaciones asíncronas; backend como microservicio en Python para detección de alertas y procesamiento batch; Google Cloud Firestore para almacenamiento y sincronización en tiempo real; Firebase Authentication para gestión de usuarios y seguridad. Para empresas que buscan soluciones a medida ofrecemos integración con pipelines CI CD y despliegue automático.
Flujo de funcionamiento: el usuario inicia sesión, la app captura y filtra las muestras de ritmo cardiaco en el dispositivo, calcula estadísticas locales y almacena lecturas en Firestore. Un servicio en la nube analiza las lecturas y dispara notificaciones o alertas a los usuarios y equipos clínicos en caso necesario. El procesamiento mixto on device y en cloud garantiza privacidad y escalabilidad.
Buenas prácticas y seguridad: es clave cifrar datos en tránsito y en reposo, aplicar controles de acceso basados en roles y auditar eventos críticos. En entornos sanitarios la privacidad es prioritaria, por lo que la combinación de procesamiento local y sincronización segura con Firestore permite minimizar exposición de datos sensibles mientras se aprovechan capacidades de análisis centralizado.
Lecciones aprendidas: equilibrio entre procesado en el dispositivo y en la nube para optimizar privacidad y rendimiento; importancia de UI y UX para adopción; pipelines en la nube que permiten cuadros de mando en tiempo real y análisis posteriores. A futuro se plantea incorporar modelos de Machine Learning para detección de anomalías y ampliar la monitorización a otros signos vitales como SpO2 o tensión.
Sobre Q2BSTUDIO: somos una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida especializada en soluciones personalizadas para empresas. Ofrecemos servicios que incluyen aplicaciones a medida y software a medida, inteligencia artificial para empresas, ciberseguridad y pentesting, así como despliegue y gestión de infraestructuras en la nube. Si necesita una aplicación móvil o una plataforma IoT segura y escalable podemos ayudarle con arquitectura, desarrollo y operación continua. Conozca nuestras soluciones de desarrollo multiplataforma en servicios de desarrollo de aplicaciones y software a medida y nuestras opciones de infraestructura en servicios cloud AWS y Azure.
Palabras clave y servicios: aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, ia para empresas, agentes IA, power bi. Estas capacidades permiten a Q2BSTUDIO acompañar a su empresa desde la idea hasta la puesta en producción y analítica avanzada con soluciones como Power BI para inteligencia de negocio.
Conclusión: la combinación de modelos on device, arquitecturas nube y buenas prácticas de seguridad permite ofrecer una monitorización de salud accesible y confiable sin depender exclusivamente de wearables. Si quiere explorar un proyecto similar o integrar IA y analítica avanzada en su organización contacte a Q2BSTUDIO para evaluar una solución a medida adaptada a sus necesidades.