Hace cinco años Linus volvió a explorar el territorio de los deepfakes con un nuevo vídeo que demuestra cuánto han avanzado las herramientas de vídeo con inteligencia artificial: el resultado es tan realista que incluso tu abuela podría confundir a un Linus falso con el original.
El equipo explica su proceso optimizado paso a paso, desde la recopilación de metraje y el intercambio de rostros hasta el reto inesperadamente complejo de conseguir que labios y audio encajen a la perfección. También presentan comparaciones rápidas de bricolaje frente a métodos automatizados y confirman que los procesos manuales siguen consumiendo muchísimo tiempo.
Para aprender a detectar deepfakes comparten señales clave como parpadeos extraños, expresiones forzadas y desajustes entre movimiento labial y voz; expertos como Hany Farid aportan consejos prácticos para identificar fallos sutiles antes de que te engañen. Además destacan que la sincronización de audio es uno de los aspectos más difíciles y que la mejora continua de la IA exige nuevas herramientas y formación.
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