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Probando DeepSeek

Probando DeepSeek para clasificación automática de marcadores: rendimiento y estabilidad frente a Gemini

Publicado el 18/09/2025

Probando DeepSeek: en una entrada anterior mencioné que había implementado una función de organización de marcadores con un solo clic usando Gemini y que la recepción inicial fue muy positiva. Sin embargo, con el tiempo empecé a notar un aumento de errores procedentes de Gemini como respuestas 503 ocasionales, respuestas vacías o tiempos de espera superiores a un minuto. No estaba seguro si estos fallos se debían al contexto muy largo al procesar muchos marcadores, a la alta frecuencia de llamadas a la API o simplemente a que estaba usando la capa gratuita de Gemini 2.5 Flash, así que necesitaba investigar más.

Antes de profundizar en el diagnóstico decidí probar DeepSeek para la categorización y organización automática de marcadores. Siguiendo la documentación oficial, llamé a la API de DeepSeek con axios, reutilicé el mismo prompt que había diseñado para Gemini y adapté la función de envío sin necesidad de cambiar el resto de la extensión. El cambio fue transparente y la extensión de Chrome quedó disponible con la versión que usa DeepSeek. Ahora la monitorizo para comprobar si DeepSeek aporta mayor estabilidad frente a los errores que observé con Gemini.

Si te interesa probar la extensión, búscala como Bookmark Dashboard y activa la función de organización con DeepSeek para ver cómo clasifica tus marcadores. Es una buena oportunidad para comparar rendimiento, latencia y calidad de las categorizaciones entre modelos y ajustar parámetros como temperature y top p según tus necesidades.

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