RAG para DummiesRAG significa Retrieval-Augmented Generation y es una técnica de inteligencia artificial que combina búsqueda de información con generación de texto para ofrecer respuestas más precisas y actualizadas. En lugar de fiarse solo de lo que el modelo aprendió durante su entrenamiento, RAG primero recupera datos relevantes de una base de conocimientos o colección de documentos y luego usa esos datos para generar una respuesta fundamentada.
¿Por qué importa RAG? Porque resuelve problemas comunes de los modelos de lenguaje: permite tener conocimientos al día, reduce las famosas alucinaciones en las respuestas y facilita la personalización al integrar datos propios de una empresa como manuales, políticas o investigaciones.
Cómo funciona de forma sencilla (3 pasos): (1) haces una pregunta, (2) el sistema busca en documentos y fuentes internas los fragmentos más relevantes, (3) el generador crea una respuesta clara y basada en esas fuentes. En resumen: búsqueda inteligente más generación controlada igual a respuestas más fiables.
Ejemplos prácticos: chatbots de soporte que conocen el estado de tu cuenta y responden con precisión, herramientas de investigación que resumen estudios recientes, y asistentes internos que localizan políticas o documentación técnica al instante. RAG también es ideal para crear agentes IA que combinan búsqueda documental con interacción conversacional.
En Q2BSTUDIO somos especialistas en desarrollar soluciones que incorporan técnicas como RAG dentro de proyectos de software a medida. Ofrecemos desarrollo de aplicaciones a medida y software a medida para integrar modelos y pipelines de recuperación de información, además de soporte en inteligencia artificial empresarial. Puedes conocer nuestros servicios de servicios de inteligencia artificial y cómo aplicamos RAG en soluciones reales.
Además, en Q2BSTUDIO complementamos las soluciones de IA con ciberseguridad, pentesting, servicios cloud aws y azure, servicios de inteligencia de negocio y Power BI para asegurar que los datos se gestionen de forma segura y escalable. Si necesitas una aplicación concreta que use RAG para mejorar la atención al cliente o agilizar procesos internos, podemos construirla desde cero. Consulta nuestras propuestas para aplicaciones a medida y descubre cómo integrar agentes IA, automatización de procesos, soluciones de inteligencia de negocio y power bi en tu empresa.
En resumen, RAG hace que la IA sea más útil y fiable porque permite que el sistema consulte fuentes antes de responder. Si quieres explorar cómo RAG puede transformar tu empresa, Q2BSTUDIO diseña e implementa soluciones a medida que combinan inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, y herramientas de business intelligence para obtener resultados tangibles.