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La Medida Simple del Río que Predice el Colapso

Advección y extinción de especies de agua dulce en ecosistemas fluviales: simulaciones numéricas y soluciones a medida para investigación y gestión ambiental

Publicado el 23/09/2025

Este estudio ilustra el impacto de las velocidades de advección en la supervivencia o extinción de especies de agua dulce en ecosistemas fluviales mediante simulaciones numéricas. Cuando la advección es baja las densidades de las especies tienden a estabilizarse en estados estacionarios de manera similar a lo que ocurre en ausencia de flujo direccional. Por el contrario al aumentar las tasas de advección las poblaciones disminuyen hasta la extinción apoyando los resultados teóricos derivados del análisis de estabilidad y del espectro.

En Q2BSTUDIO aplicamos este tipo de análisis y modelos en el desarrollo de soluciones a medida para investigación y gestión ambiental. Nuestros servicios incluyen aplicaciones a medida y software a medida adaptados a necesidades de simulación complejas además de proyectos de inteligencia artificial que potencian modelos predictivos y agentes IA capaces de optimizar escenarios y decisiones en tiempo real.

Contamos con experiencia en servicios cloud aws y azure para desplegar simulaciones escalables y seguras así como en ciberseguridad y pentesting para proteger datos sensibles de investigación. Asimismo ofrecemos servicios inteligencia de negocio y herramientas como power bi para visualizar resultados y transformar datos en decisiones accionables. Si necesita herramientas personalizadas para modelado ambiental o plataformas de monitorización conectadas a sensores remotos podemos crear la solución exacta que su proyecto requiere desarrollando aplicaciones y software multiplataforma que integren automatización de procesos y agentes inteligentes.

Q2BSTUDIO es una empresa de desarrollo de software que combina experiencia en ia para empresas con buenas prácticas de seguridad y arquitectura cloud para ofrecer soluciones robustas y escalables. Contacte con nosotros para transformar sus modelos científicos en productos digitales fiables y listos para producción.

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