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Crea tu Linktree Lite con Node.js, Express y Mustache (API + Frontend)

Linktree Lite: un proyecto práctico de backend con Node.js, Express y Mustache

Publicado el 24/09/2025

Bienvenido a Code in Action la serie práctica donde construimos proyectos backend paso a paso. En este tutorial recreamos una versión simplificada de Linktree llamada Linktree Lite usando Node.js Express y Mustache. El resultado incluye una API backend para almacenar y servir enlaces y una página frontend sencilla que los muestra en una lista limpia.

Por qué este proyecto: es lo bastante pequeño para completarlo en una tarde pero realista para entender cómo se comunican backends y frontends. Practicarás rutas de API conceptos básicos de Express y la generación de HTML dinámico con plantillas Mustache habilidades que se trasladan a proyectos backend más complejos. Al finalizar tendrás un clon funcional que puedes extender personalizar o añadir a tu portafolio.

Resumen de la arquitectura: un servidor Express que sirve plantillas Mustache desde la carpeta views y archivos estáticos desde public un objeto literal que actúa como base de datos con perfiles usuarios que contienen bio enlaces redes sociales y estadísticas y endpoints para renderizar perfiles contar visitas y contar clics mediante redirecciones.

Pasos principales para implementar

1 Preparar el proyecto Crear la estructura de carpetas linktree-lite public avatars y views colocar una imagen de avatar y ejecutar npm init instalar express y mustache-express.

2 Crear el servidor Inicializar Express configurar el puerto de desarrollo por ejemplo 5000 y el middleware para servir archivos estáticos desde public.

3 Modelo de datos Para mantenerlo simple usar un objeto database con una propiedad users donde cada usuario se indexa por su nombre de usuario y contiene bio links socials y stats con ips y clicks.

4 Renderizar la página de perfil Crear un endpoint GET para rutas tipo /@:username recuperar el usuario del objeto database formatear un objeto data con username bio avatar y links y generar las URLs de redes sociales mediante un mapeo que convierta handles en URLs completas Usar res.render para devolver la plantilla Mustache ubicada en views profile.mustache y en public/avatars servir la imagen del avatar.

5 Contar visitas En cada petición al endpoint de perfil almacenar req.ip en el array stats.ips del usuario para poder calcular visitas totales y únicas.

6 Contar clics mediante redirecciones Crear endpoints de redirección para enlaces personales y sociales por ejemplo /redirect/:username/link/:index y /redirect/:username/social/:platform que incrementen los contadores correspondientes en user.stats.clicks y luego redirijan al URL original comprobando y prefijando https cuando sea necesario. En el HTML del perfil enlazar los botones y enlaces a estas rutas de redirección en lugar de apuntar directamente a los destinos finales.

7 Endpoint de estadísticas Crear GET /stats/:username que devuelva en JSON el objeto stats del usuario incluyendo visits total y unique calculadas a partir de stats.ips y los arrays de clicks tanto de links como de socials para facilitar análisis y monitorización.

Plantilla y estilo Mantener la plantilla Mustache simple con expresiones para username bio avatar socials y links y aplicar estilos CSS básicos para un aspecto moderno oscuro con tarjetas y botones redondeados. Servir la plantilla desde views y los recursos estáticos desde public.

Pruebas y puesta en marcha Ejecutar node server.js abrir en el navegador 127.0.0.1:5000/@nombredeusuario y comprobar que la página se renderiza que las redirecciones incrementan contadores y que el endpoint de estadísticas devuelve datos esperados.

Ideas de mejora Persistencia de datos usando una base de datos real añadir autenticación y un pequeño panel administrativo para editar perfiles aplicar límites por tasa para evitar conteos inflados soportar temas y enlaces destacados o generar versiones públicas y privadas de cada perfil.

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Conclusión Linktree Lite es un proyecto ideal para practicar conceptos backend SSR plantillas y seguimiento de métricas. Si quieres que Q2BSTUDIO te ayude a convertir este prototipo en una solución empresarial escalable segura y con integración de IA y despliegue en la nube contactanos y te asesoramos en el mejor camino a producción.

Fin del artículo, inicio de la diversión
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