Observabilidad del AgentCore Gateway de Amazon Bedrock (Parte 4)

Introducción Observabilidad del AgentCore Gateway de Amazon Bedrock Parte 4 presenta una guía práctica sobre cómo entender y combinar las métricas y los registros para obtener visibilidad completa de las interacciones entre agentes IA y los endpoints integrados.

Métricas clave en CloudWatch Amazon Bedrock ofrece varias métricas CloudWatch que ayudan a supervisar el rendimiento del Data Plane API y del AgentCore Gateway. Entre las más relevantes están:

Invocations La cantidad total de solicitudes a cada API del Data Plane. Cada llamada cuenta como una invocación independientemente del estado de la respuesta.

Throttles 429 Número de solicitudes que fueron limitadas por el servicio con código de estado 429.

SystemErrors 5xx Solicitudes que fallaron con códigos 5xx.

UserErrors 4xx Solicitudes fallidas con códigos 4xx distintos de 429.

Latency Tiempo transcurrido entre que el servicio recibe la solicitud y comienza a enviar el primer token de respuesta.

Duration Tiempo total desde la recepción hasta el envío del token final de respuesta, representando el procesamiento extremo a extremo.

TargetExecutionTime Tiempo que tarda en ejecutarse el target como Lambda u OpenAPI. Esta métrica permite determinar cuánto aporta el target a la Latency total.

TargetType Número de solicitudes atendidas por cada tipo de target como MCP, Lambda u OpenAPI.

AgentCore Gateway Tracing y spans En las vistas de trazas de CloudWatch GenAI Observability podemos ver spans que muestran la URL del AgentCore Gateway y la invocación HTTP POST al endpoint /mcp. Esa información confirma qué URL está expuesta y su tipo de target, pero no siempre refleja los parámetros de entrada ni las respuestas de las herramientas MCP invocadas.

Registro detallado con AgentCore Gateway Logs Para cubrir esa falta de detalle, AgentCore puede entregar logs del Gateway a destinos como CloudWatch Logs, Amazon S3 o Firehose. Si se usa CloudWatch Logs, el grupo por defecto suele ser /aws/vendedlogs/bedrock-agentcore/gateway/APPLICATION_LOGS/{gateway_id} o un log group personalizado que empiece con /aws/vendedlogs/.

Los logs del Gateway incluyen eventos útiles como inicio y finalización del procesamiento de solicitudes, errores de configuración de targets, peticiones MCP sin encabezados de autorización o con parámetros incorrectos, y entradas que indican qué herramienta MCP se pidió ejecutar.

Cómo habilitar la entrega de logs En la consola de AgentCore se puede activar la entrega de logs seleccionando el Gateway y configurando la seccion Log Delivery. Al elegir Amazon CloudWatch Logs como destino se suele aceptar el Log type y Destination log group sugeridos para simplificar la integración.

Ejemplo de información en los logs Un registro típico puede indicar el ARN del Gateway y que se recibió una solicitud para listar herramientas MCP con un mensaje como Received request for tools call method. Otro registro habitual muestra la ejecución de una herramienta concreta con mensajes del tipo Executing tool DemoOpenAPITargetS3OrderAPI getOrderById from target 7HIDDVWIFP identificando el target y la herramienta usadas.

Recomendaciones para mejorar la visibilidad Para tener trazabilidad completa es recomendable registrar además los parámetros de entrada de las herramientas MCP y, opcionalmente, las respuestas resultantes de cada invocación. Esto puede lograrse añadiendo logs en el agente que invoca el Gateway o en el target expuesto, por ejemplo en la función Lambda que hay detrás de un API Gateway. De este modo se concentra en un único lugar la petición y la respuesta completa del AgentCore Gateway.

Combinar trazas y logs La unión de CloudWatch GenAI Observability con la entrega de logs del Gateway permite correlacionar sesiones, spans y eventos de aplicación. Las métricas de Latency y Duration junto con los registros de ejecución aportan contexto operativo para detección de cuellos de botella, fallos de autorización o errores por parámetros incorrectos.

Conclusión Observabilidad del AgentCore Gateway es esencial para operaciones robustas de agentes IA en Amazon Bedrock. Integrar métricas CloudWatch, trazas y logs del Gateway ofrece una visión rica que facilita la resolución de problemas y la optimización de performance.

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