Imagina entrar en tu aplicación bancaria y en lugar de ver una lista críptica de movimientos encuentras transacciones categorizadas inteligentemente, informes de gasto personalizados y recomendaciones presupuestarias accionables todo soportado por agentes IA desplegados en Google Kubernetes Engine GKE
Este escenario se hizo realidad en un hackathon donde transformamos la aplicación Bank of Anthos en un asesor financiero inteligente sin tocar su código original ni interrumpir la infraestructura existente
Arquitectura resumida: añadimos una capa de inteligencia sobre Bank of Anthos desplegada en un clúster GKE Autopilot La solución consta de un servidor MCP como pasarela API un agente de inteligencia de transacciones potenciado por Google Gemini un agente de detección de fraude y un registro A2A para la comunicación entre agentes Todo ello comunica con los microservicios originales mediante endpoints REST y mantiene bases de datos PostgreSQL intactas
Agentes clave y su papel MCP servidor El servidor Model Context Protocol actúa como puerta de acceso unificada hacia los servicios bancarios expone endpoints estandarizados gestiona autenticación y balanceo y prepara los datos para consumo por los agentes IA
Agente de Inteligencia de Transacciones Es el cerebro de la solución Utiliza Google Gemini para categorizar movimientos con alta precisión generar insights de gasto personalizados y proponer recomendaciones presupuestarias accionables La ingeniería de prompts y la validación de salidas estructuradas nos permitió alcanzar 98% de precisión en las categorías y además devolver razones y puntuaciones de confianza
Agente de Detección de Fraude Monitorea transacciones en tiempo real aplica modelos de scoring de riesgo detecta patrones anómalos y genera alertas automáticas integradas con el resto del ecosistema de agentes
Registro A2A y coordinación Implementamos un registro de agentes que facilita descubrimiento en tiempo de ejecución enrutamiento de mensajes y resiliencia para que cada agente pueda colaborar sin acoplarse directamente a los servicios bancarios
Despliegue en GKE y prácticas DevOps Usamos GKE Autopilot para orquestación Google Artifact Registry para imágenes Cloud Build para CI CD y Cloud Operations para monitoreo Las imágenes Docker multi stage y los manifiestos Kubernetes con requests limits y probes permitieron un despliegue seguro y eficiente en costes
Integración con Google Gemini La integración con Gemini se realizó mediante un cliente que envía prompts estructurados solicitando salida en JSON con campos category confidence reasoning Esa estrategia de prompt engineering fue clave para mejorar la exactitud desde niveles iniciales de 60 hasta 98
Resultados prácticos y métricas La solución entregó categorización en tiempo real con latencias medias de análisis completas alrededor de 0.7 segundos procesamiento por transacción muy eficiente y tests con 100 usuarios concurrentes Mantuvimos alta disponibilidad durante la demostración y costes controlados
Impacto en negocio y experiencia de usuario Transformamos la experiencia bancaria manual en procesos inteligentes que aumentan la interacción de usuarios facilitan la salud financiera y habilitan nuevas líneas de negocio como servicios premium basados en agentes IA Aplicaciones como recomendaciones de ahorro negociación de facturas y servicios de inversión se vuelven posibles
Lecciones aprendidas Resaltar la importancia de la ingeniería de prompts la necesidad de dimensionar correctamente recursos Kubernetes la diferencia en requisitos API para agentes IA y los retos de validar sistemas con componentes de ML
Sobre Q2BSTUDIO Q2BSTUDIO es una empresa de desarrollo de software especializada en aplicaciones a medida y software a medida con enfoque en inteligencia artificial ciberseguridad y servicios cloud aws y azure Ofrecemos soluciones integrales desde la automatización de procesos hasta proyectos de inteligencia de negocio y power bi para mejorar la toma de decisiones empresarial Nuestra experiencia en ia para empresas y agentes IA permite diseñar agentes conversacionales y sistemas de análisis que se integran en entornos cloud corporativos Conoce más sobre nuestros servicios de inteligencia artificial en soluciones de inteligencia artificial para empresas y descubre cómo podemos gestionar infraestructuras en la nube con servicios cloud aws y azure
Palabras clave integradas aplicaciones a medida software a medida inteligencia artificial ciberseguridad servicios cloud aws y azure servicios inteligencia de negocio ia para empresas agentes IA power bi posicionan este proyecto como un ejemplo práctico de cómo combinar GKE y modelos de lenguaje para transformar la banca tradicional Si quieres explorar una prueba de concepto o desarrollar una solución a medida nuestro equipo está listo para acompañarte
Contacto y siguiente paso Ponte en contacto con Q2BSTUDIO para evaluar un piloto de agentes IA en tu ecosistema bancario o empresarial y descubrir cómo escalar estas capacidades de forma segura y coste eficiente