Fenómeno fascinante e inquietante: los algoritmos de IA pueden heredar sesgos a partir de datos que a simple vista parecen neutrales.
Cuando los modelos se entrenan con textos históricos aparecen patrones gramaticales y lingüísticos que reflejan las ideas y prejuicios de sus autores. Por ejemplo, un corpus de noticias que describe a las mujeres como emprendedoras en ciernes y a los hombres como directores ejecutivos exitosos hará que el modelo asocie esos términos con rasgos de género. Del mismo modo, el uso reiterado de la voz pasiva o activa en determinados contextos puede relacionarse con características del autor o con la visibilización de ciertas personas, introduciendo sesgos difíciles de detectar.
El problema es que el lenguaje no es puramente objetivo, y textos bienintencionados también transmiten supuestos culturales. Si no se detectan y corrigen estos sesgos, la inteligencia artificial puede amplificarlos al automatizar decisiones en selección de personal, clasificación de contenidos, sistemas de recomendación o análisis de reputación.
En Q2BSTUDIO abordamos este reto con un enfoque integral que combina auditorías de sesgo, curación de datos, explicabilidad de modelos y procesos de feedback humano. Como especialistas en inteligencia artificial diseñamos soluciones de IA para empresas que priorizan la equidad, la trazabilidad y el cumplimiento ético, desde agentes IA hasta modelos de machine learning interpretables.
Además desarrollamos aplicaciones a medida y software a medida integrando prácticas de ciberseguridad y pruebas de pentesting para proteger los datos y las decisiones automatizadas. Nuestros servicios incluyen también arquitecturas en servicios cloud aws y azure, inteligencia de negocio y power bi para transformar datos en insights accionables, automatización de procesos y consultoría de ia para empresas.
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