Presentamos Monster Select con paginación integrada: desplegables paginados, totalmente reactivo y de código abierto. A veces son los pequeños detalles los que marcan la diferencia y, en este caso, hemos añadido una navegación por páginas al componente monster-select para evitar scroll infinito y atajos poco elegantes.
Características principales: paginador visual en el desplegable, vista paginada de opciones, número de elementos por página configurable, reactividad completa que actualiza con filtros y datos asíncronos, navegación por teclado y gestión elegante de casos límite como filtros que devuelven páginas vacías.
Cómo encaja en un caso real: monster-select soporta filtrado remoto con debounce, actualización remota de datos y sincronización de estado. El componente puede trabajar con API que devuelvan metadatos de paginación como la página actual, elementos por página y total de registros, y actualizar la UI automáticamente cuando el usuario escribe un filtro o cambia de página.
Ejemplo de uso práctico: integre monster-select en un formulario que consulte su backend por elementos filtrados y paginados, mapeando campos de respuesta para etiqueta, valor, página actual y objetos por página. Gracias a su diseño reactivo no tendrá que preocuparse por las actualizaciones manuales ni por el manejo de estados complejos.
Por qué lo construimos: los select pueden complicarse cuando hay grandes volúmenes de datos, filtros remotos y requisitos de accesibilidad y teclado. Necesitábamos una solución modular y escalable que encajara en aplicaciones modernas, así que la incorporamos a MonsterJS y liberamos el código abierto para que la comunidad pueda usarla, mejorarla y adaptarla.
En Q2BSTUDIO aprovechamos soluciones como esta para acelerar proyectos de aplicaciones a medida y software a medida. Si necesita integrar componentes avanzados en una plataforma personalizada, visite nuestra página de desarrollo de aplicaciones y software multicanal para conocer nuestros servicios.
Además, en Q2BSTUDIO somos especialistas en inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio y automatización. Podemos ayudar a su empresa a implementar soluciones con ia para empresas, agentes IA y cuadros de mando con power bi que se integren con componentes frontend como monster-select. Conozca nuestras capacidades en inteligencia artificial aplicada.
Cómo empezar: pruebe monster-select con filtros remotos y paginación, observe cómo maneja debounce y reactividad, y utilícelo como base para formularios y buscadores complejos. El proyecto es open source y dispone de documentación y demos en línea en el sitio del proyecto MonsterJS.
Resumen: monster-select ahora soporta paginación completa, funciona con datos asíncronos y filtrado remoto, es accesible y está disponible en código abierto. En Q2BSTUDIO combinamos este tipo de componentes con servicios profesionales en desarrollo de software a medida, ciberseguridad, cloud y soluciones de inteligencia de negocio para ofrecer productos robustos y escalables.