Sin servidor con Java y Aurora DSQL: Parte 2 Conector JDBC
En la primera parte de esta serie explicamos los conceptos básicos de Amazon Aurora DSQL y mostramos cómo crear un clúster PostgreSQL compatible en una sola región y conectarlo desde una aplicación de ejemplo que crea y recupera pedidos y sus líneas usando API Gateway y Lambda con runtime Java 21. En esa implementación inicial la aplicación dependía en tiempo de compilación de la clase software.amazon.awssdk.services.dsql.DsqlUtilities para generar manualmente el token de autenticación de administrador y establecerlo como contraseña en el pool HikariCP cada vez que se obtenía una conexión, lo que conllevaba código repetitivo y una experiencia de desarrollo mejorable.
Problema identificado: generación manual de tokens y repetición de código. La aplicación construía el token mediante una utilidad DsqlUtilities y luego llamaba a hds.setPassword antes de solicitar una conexión del pool, y además configuraba la contraseña en la creación del HikariDataSource. Esto funcionaba pero añadía dependencia en tiempo de compilación a las bibliotecas DSQL y complicaba el flujo estándar JDBC.
Solución: Aurora DSQL JDBC Connector. Este conector añade una capa de autenticación sobre el driver PostgreSQL que se encarga de generar automáticamente los tokens IAM usando las credenciales AWS disponibles en tiempo de ejecución. De esta forma no es necesario invocar utilidades DSQL explícitas ni gestionar manualmente las contraseñas temporales. El conector soporta diferentes proveedores de credenciales AWS, se integra con bibliotecas de pool como HikariCP y respeta los patrones habituales de conexión JDBC, facilitando la migración de aplicaciones existentes.
Cómo usarlo de forma simple: añadir la dependencia aurora-dsql-jdbc-connector en pom.xml y usar como URL de conexión el formato jdbc:aws-dsql:postgresql://AURORA_DSQL_CLUSTER_ENDPOINT:5432/postgres?sslmode=verify-full&sslfactory=org.postgresql.ssl.DefaultJavaSSLFactory&token-duration-secs=900. Con ese cambio el conector genera el token durante el establecimiento de la conexión y el código para crear el HikariDataSource vuelve a ser código JDBC puro sin llamadas a utilidades específicas de DSQL ni manejo manual de la contraseña del pool.
Beneficios prácticos: simplificación del código, eliminación de dependencias de compilación innecesarias, mejor experiencia de desarrollador y compatibilidad con patrones existentes de conexión y pooling. Además se puede controlar la duración del token con el parámetro token-duration-secs y seguir usando herramientas y librerías Java habituales.
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