Ejecutar modelos de inteligencia artificial localmente con Ollama te da control total sobre tus datos y la inferencia. Si necesitas acceder a esos modelos de forma remota, reenviar el puerto por defecto 11434 de Ollama es clave para permitir acceso online sin renunciar a privacidad ni rendimiento.
Por qué reenviar el puerto 11434 de Ollama: por defecto Ollama escucha en localhost puerto 11434, lo que lo hace accesible solo desde la propia máquina. Reenviando ese puerto puedes acceder a modelos desde cualquier ubicación con conexión a internet, integrar IA en aplicaciones web, compartir modelos con tu equipo sin VPN complejas, probar aplicaciones de forma remota y permitir que apps móviles usen tu IA local. Frente a desplegar en la nube, esta opción evita costes cloud, mantiene la privacidad de datos, ofrece control total del modelo y despliegue inmediato.
Requisitos previos: asegúrate de tener Ollama instalado y funcionando. Ejecuta ollama --version para comprobar la instalación. Descarga y prueba un modelo pequeño primero con ollama run qwen:0.5b y para modelos más grandes usa ollama run llama3:8b o ollama run llava:13b.
Paso 1 inicia el servidor Ollama: ejecuta ollama serve en un terminal que permanezca abierto para manejar peticiones API.
Paso 2 crea un túnel seguro con Pinggy. Usa Pinggy para exponer tu puerto 11434 sin abrir puertos en el router con el siguiente comando SSH: ssh -p 443 -R0:localhost:11434 -t qr@free.pinggy.io u:Host:localhost:11434 Este comando utiliza el puerto HTTPS 443 para mayor compatibilidad con firewalls y mapea tu puerto local 11434 a un puerto público en el servidor de Pinggy, conectando el túnel con tu servidor Ollama.
Paso 3 obtén la URL pública que Pinggy te devuelva, por ejemplo https://abc123.pinggy.link. Esa URL reenviará todas las peticiones a tu servidor Ollama local.
Comprobación del acceso remoto: abre la URL pública en un navegador y comprueba que Ollama responde. Desde la terminal puedes probar con curl al endpoint de versión y etiquetas usando cabeceras sin comillas, por ejemplo curl -H Content-Type:application/json https://abc123.pinggy.link/api/version y curl -H Content-Type:application/json https://abc123.pinggy.link/api/tags Para pruebas de inferencia crea un archivo payload.json con el cuerpo JSON requerido y envíalo con curl --data-binary @payload.json -H Content-Type:application/json https://abc123.pinggy.link/api/generate
Integración con aplicaciones: actualiza la URL de la API en tu código con la URL pública de Pinggy. Si desarrollas con JavaScript puedes clonar un repositorio de pruebas, instalar dependencias con npm install y ejecutar node main.js para validar la integración. Si necesitas desarrollar software a medida o aplicaciones a medida, en Q2BSTUDIO te ayudamos a integrar Ollama en soluciones productivas adaptadas a tus necesidades.
Agregar una interfaz Open WebUI: para una experiencia tipo ChatGPT puedes desplegar Open WebUI con Docker, por ejemplo docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main Luego reenvía el puerto 3000 con Pinggy de forma similar: ssh -p 443 -R0:localhost:3000 -t qr@free.pinggy.io u:Host:localhost:3000 y accede a la interfaz mediante la URL pública para configurar la API de Ollama.
Por qué añadir Open WebUI: proporciona una interfaz amigable tipo ChatGPT para interacción, permite subir documentos para consultas RAG, gestionar varios modelos y compartir la interfaz con compañeros de equipo de forma sencilla.
Seguridad y buenas prácticas: nunca expongas servicios de producción sin autenticación, limita el acceso con listas blancas de IP cuando sea posible, aplica HTTPS, monitoriza y registra el tráfico, y usa entornos de staging antes de producción. Para proyectos críticos considera auditorías de ciberseguridad y pentesting; en Q2BSTUDIO ofrecemos servicios especializados de ciberseguridad y pentesting para proteger tus despliegues. También podemos ayudarte con servicios cloud AWS y Azure y migraciones seguras a la nube.
Casos de uso y beneficios para empresas: esta solución es ideal para equipos que quieren mantener datos on premise mientras habilitan acceso remoto, para integraciones de agentes IA y sistemas de IA para empresas, para pipelines de inteligencia de negocio y para soluciones con Power BI. Nuestra experiencia abarca desde servicios de inteligencia de negocio y power bi hasta automatización de procesos y despliegues en servicios cloud aws y azure.
Sobre Q2BSTUDIO: somos una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida, especialistas en inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud y soluciones de inteligencia de negocio. Si buscas implantar IA en tu organización, optimizar procesos con agentes IA o crear soluciones seguras y escalables, consulta nuestros servicios de inteligencia artificial y desarrollo a medida. Podemos acompañarte desde la validación técnica hasta la puesta en producción y soporte.
Conclusión: reenviar el puerto 11434 de Ollama mediante un túnel seguro como Pinggy te permite acceder a tus modelos locales desde cualquier lugar conservando control y privacidad. Complementado con una interfaz como Open WebUI y buenas prácticas de seguridad, obtienes una plataforma flexible para desarrollo, pruebas y colaboración sin costes de nube innecesarios. Contacta con Q2BSTUDIO para soluciones personalizadas de software a medida, IA para empresas, ciberseguridad y estrategia cloud.