Resumen semanal de noticias de la seguridad - 26 de septiembre de 2025
Esta semana destaca un patrón inquietante: actores maliciosos están incorporando modelos de lenguaje avanzados como GPT-4 dentro de sus flujos de trabajo para crear herramientas de ataque más sofisticadas. Un ejemplo reciente es MalTerminal, un malware potenciado por GPT-4 que se ha relacionado con la creación de ransomware y reverse shells, lo que demuestra que la adopción de inteligencia artificial también abre nuevas vías para el delito digital.
Informes de seguridad muestran además una escalada en campañas de ingeniería social que aprovechan constructores de sitios impulsados por IA para hospedar páginas falsas con CAPTCHA que redirigen a webs de phishing. Los atacantes usan anuncios que apuntan a repositorios en GitHub para distribuir un robador de credenciales conocido como Atomic, disfrazado como aplicaciones populares como 1Password, Dropbox o Notion, entre otras. Este vector subraya la importancia de descargar software desde fuentes oficiales y escritas manualmente en la barra de direcciones del navegador.
Otro riesgo emergente son los archivos SVG manipulados con cargas maliciosas y técnicas de engaño que inducen al usuario a abrirlos. Estas campañas multifase buscan instalar troyanos de acceso remoto como AsyncRAT para monitorizar y controlar dispositivos comprometidos. La combinación de archivos vectoriales, ingeniería social y servicios de alojamiento de terceros crea cadenas de ataque difíciles de detectar pero prevenibles con buenas prácticas y controles de seguridad.
En temas de privacidad hay alarmantes noticias sobre aplicaciones que pagan a usuarios por grabar llamadas y luego venden esos datos a empresas de inteligencia artificial. Un ejemplo es una plataforma social que recompensaba a sus usuarios por grabaciones telefónicas, lo que abre la puerta a fraudes por suplantación de voz y a brechas de datos con consecuencias para personas y empresas.
Recomendaciones prácticas: mantener los sistemas y antivirus actualizados, verificar siempre la URL y la fuente antes de descargar software, desconfiar de correos con sensación de urgencia, y segmentar permisos en dispositivos móviles. Para empresas, diseñar políticas de gobernanza de datos y evaluaciones de riesgo para proveedores de AI es crítico para proteger la privacidad y la integridad de la información.
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