En proyectos Django con grandes listados filtrables y buscables, mejorar la velocidad de respuesta es clave. Una solución común es usar Elasticsearch para reducir tiempos de carga de varios segundos a medio segundo, indexando las vistas de lista en una estructura similar a JSON. Pero surge un reto importante cuando la visibilidad de cada objeto depende de permisos por objeto: cómo hacer comprobaciones de autorización sin sacrificar el rendimiento de las consultas.
Problema central: en sistemas que emplean django-guardian para permisos por objeto, no basta con verificar permisos globales de tipo view, change o delete. También hay que comprobar si un usuario concreto o sus grupos pueden acceder a cada objeto. Al delegar las búsquedas a Elasticsearch, hay que decidir dónde y cómo aplicar esas restricciones para no degradar la velocidad de listado ni romper la paginación.
Opciones habituales consideradas
1 Comprobar desde Django todos los UUIDs de objetos que el usuario puede ver vía django-guardian y pasar esa lista a Elasticsearch Este enfoque funciona con pocos objetos pero no escala cuando hay cientos o miles.
2 Filtrar en Elasticsearch y luego validar cada resultado contra los permisos en Django Con miles de resultados, las consultas a django-guardian por cada elemento se vuelven prohibitivas. Además, si solo se validan los objetos de la primera página, la información de paginación queda inexacta.
3 Mantener un índice en Elasticsearch con UUIDs por usuario que den acceso Sería una forma de hacer lookups rápidos, pero mantener actualizado ese índice frente a cambios de permisos, altas de administradores o superusuarios complica el diseño y las actualizaciones.
4 Incluir en cada documento indexado los IDs de usuarios y grupos que tienen permiso Esta fue la solución elegida en el proyecto. En la práctica suele haber pocos usuarios o grupos con acceso a un mismo objeto, por lo que almacenar arrays de identificadores en el documento hace las búsquedas con permisos muy eficientes en Elasticsearch.
Cómo se implementa la solución elegida
Se utiliza django-elasticsearch-dsl para construir y mantener índices a partir de los modelos Django. Cada documento de item incorpora campos tipo lista con los identificadores de usuarios y grupos que pueden ver, cambiar o borrar ese item. Durante el prepare del documento se consultan las relaciones de permisos en Django y se rellenan los arrays users_can_view, users_can_change, users_can_delete, groups_can_view, groups_can_change y groups_can_delete. De este modo la información de autorización viaja junto a los datos que ya se indexan para búsqueda y filtrado.
En la capa de consulta de listas se construye un filtro booleano en Elasticsearch que exige que al menos coincida el identificador del usuario actual o alguno de los identificadores de los grupos del usuario con los campos users_can_view o groups_can_view del documento. Esto permite que la consulta devuelva solo los objetos autorizados y que el conteo total y la paginación calculen correctamente el número de resultados visibles sin necesidad de llamadas adicionales a Django por cada resultado.
Para mantener compatibilidad con la paginación estándar de Django se puede crear una pequeña clase que exponga una interfaz similar a la de Paginator y Page de Django, devolviendo propiedades como count, num_pages, per_page y métodos para previous y next. La consulta a Elasticsearch obtiene el total con count y solicita el segmento de resultados apropiado mediante slicing por offset y tamaño de página.
Importante: además de indexar cuando cambian los datos del objeto, hay que actualizar el índice cuando cambian los permisos. Llamar a la actualización del documento indexado desde las vistas o desde los métodos de guardado de formularios garantiza que los arrays de usuarios y grupos en Elasticsearch permanezcan sincronizados con la fuente de verdad en Django.
Ventajas y consideraciones de seguridad
Almacenar permisos por usuario y por grupo directamente en cada documento ofrece búsquedas muy rápidas y evita múltiples consultas a la base de datos durante el renderizado de listados. Sin embargo, hay que asegurar el clúster de Elasticsearch porque ahora contiene información sensible sobre quién puede ver qué. Es imprescindible habilitar SSL TLS y autenticación con usuario y contraseña, y limitar el acceso a las APIs de indexación y consulta a las aplicaciones autorizadas.
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Conclusión
Para listas autorizadas en Django con Elasticsearch la estrategia más práctica es guardar permisos por usuario y por grupo dentro de los documentos indexados. Esto mantiene las búsquedas rápidas y la paginación consistente, siempre que se gestione correctamente la actualización del índice y se proteja el acceso al clúster. Si necesita asesoría o desarrollo de una solución a medida, Q2BSTUDIO puede acompañarle desde la arquitectura hasta la puesta en producción con seguridad y escalabilidad.