Cómo construí la característica tiempo de espera adaptativo de Google, 9 años antes de que lo hiciera Google
En noviembre de 2015 desarrollé SmartScreen, una función de tiempo de espera de pantalla inteligente que anticipa el comportamiento del usuario y apaga o mantiene la pantalla según el contexto. La solución combinaba fusión de sensores integrando acelerómetro, giroscopio, sensor de proximidad y de luz ambiental, con algoritmos de aprendizaje automático entrenados para distinguir situaciones como lectura, paseo, conducción o reposo. El resultado fue un modelo de inferencia en el dispositivo con alto rendimiento y bajo consumo energético que respetaba la privacidad del usuario al procesar los datos en el móvil.
La arquitectura se basó en procesamiento en el borde y optimización de modelos para ejecutar en hardware limitado. Entre las técnicas usadas estuvieron creación de conjuntos de características temporales, filtrado y normalización, detección de cambios de actividad y un clasificador ligero que ajustaba el tiempo de espera dinámicamente. Esta aproximación precedió a las soluciones comerciales de tiempo de espera adaptativo y demostró que con fusión de sensores e inteligencia artificial se pueden mejorar la experiencia del usuario sin sacrificar autonomía ni seguridad.
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