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Propuesta de Google AI: ReasoningBank: Un marco de memoria para agente inteligencia artificial a nivel estrategia que hace que los agentes con modelo de lenguaje máquina (LLM) se autoevolucionen en tiempo de prueba

Google AI Proposal: ReasoningBank - A Memory Framework for AI Agents at the Strategic Level Enabling Machine Learning Models to Self-Evolve During Testing

Publicado el 08/10/2025

Google Research propone ReasoningBank, un marco de memoria para agentes de inteligencia artificial que transforma las trazas de interacción de un agente, tanto sus éxitos como sus fallos, en estrategias de razonamiento reutilizables a nivel de alto nivel. En lugar de requerir un reentrenamiento costoso, ReasoningBank extrae patrones y heurísticas de las ejecuciones previas, las indexa y las recupera cuando el agente enfrenta nuevas decisiones, permitiendo que el agente se autoevolucione en tiempo de prueba mediante un bucle continuo de ejecución, extracción de estrategias y reaplicación.

El enfoque se basa en dos ideas clave: primero, capturar no solo ejemplos concretos sino abstracciones de razonamiento que guíen la planificación y la selección de acciones; segundo, utilizar mecanismos de recuperación para aplicar esas estrategias cuando sean relevantes, mejorando así la robustez de los agentes LLM frente a escenarios imprevistos sin modificar los pesos del modelo. Esto abre posibilidades para agentes IA que aprenden de su propia experiencia operativa, acelerando la mejora continua y reduciendo el coste de mantenimiento.

Para empresas que buscan aprovechar estas innovaciones, Q2BSTUDIO ofrece servicios especializados en inteligencia artificial y desarrollo de soluciones a medida. Nuestros equipos combinan experiencia en IA para empresas, agentes IA y automatización de procesos con capacidades de software a medida para integrar marcos como ReasoningBank en entornos productivos. Con arquitecturas que incorporan memoria estratégica y recuperación, podemos crear agentes que evolucionen en campo y aporten valor desde el primer despliegue.

Además, en Q2BSTUDIO complementamos las capacidades de IA con servicios de ciberseguridad y pentesting para asegurar que los agentes y sus memorias no introduzcan vectores de riesgo, así como con despliegues cloud en AWS y Azure que garantizan escalabilidad y cumplimiento. Ofrecemos también inteligencia de negocio y Power BI para convertir los insights generados por agentes y memoria estratégica en paneles accionables que mejoran la toma de decisiones corporativas.

Si su objetivo es adoptar agentes que aprendan de sus propias ejecuciones y escalar soluciones de IA con software a medida, consulte nuestra oferta de agencia de IA en Q2BSTUDIO y nuestras soluciones de software a medida para diseñar, asegurar y desplegar agentes capaces de autoevolucionarse en tiempo de prueba.

Palabras clave: aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, ia para empresas, agentes IA, power bi.

Fin del artículo, inicio de la diversión
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