Agradecemos a los colaboradores del SLAC National Accelerator Laboratory y de la University of Chicago por sus valiosas discusiones y contribuciones técnicas, especialmente en temas relacionados con la estimación de densidad de kernel diferenciable que han impulsado avances en el análisis de datos y la modelización en física de aceleradores.
Este trabajo ha sido posible gracias al apoyo del Departamento de Energía de Estados Unidos DOE, cuyo financiamiento facilita infraestructuras experimentales, recursos computacionales y colaboración interdisciplinaria entre laboratorios, universidades y socios tecnológicos.
La incorporación de técnicas como la estimación de densidad de kernel diferenciable permite optimizar parámetros mediante métodos basados en gradientes, mejorar la cuantificación de incertidumbres y acelerar el desarrollo de modelos para simulación y reconstrucción de eventos en aceleradores. Estos avances son un ejemplo claro de cómo la investigación fundamental se beneficia de herramientas estadísticas y computacionales modernas.
En Q2BSTUDIO combinamos experiencia en investigación y desarrollo de software para ofrecer soluciones que conectan la ciencia y la industria. Como empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida somos especialistas en crear plataformas robustas para proyectos científicos y empresariales, proporcionando software a medida que integra modelos avanzados, pipelines de datos y despliegues seguros.
Nuestros servicios abarcan inteligencia artificial aplicada a problemas complejos y ia para empresas, con capacidad para diseñar agentes IA, sistemas de aprendizaje automático y pipelines reproductibles. Con un enfoque práctico ofrecemos servicios de inteligencia artificial adaptados a necesidades de investigación y negocio, y desarrollamos soluciones personalizadas a través de desarrollo de aplicaciones a medida que facilitan la integración de modelos científicos en entornos productivos.
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